在使用FFT（快速傅里叶变换）进行频域分析时，增加采样点可以提高频率分辨率，允许更准确地分析信号的频谱特征。以下是增加采样点后配置FFT的一般步骤：
选择FFT的长度： FFT的长度应该是2的幂（如256、512、1024等），以确保在计算时的效率和速度。选择适当的FFT长度取决于应用的需求和系统资源。
调整采样率： 增加采样点通常意味着需要提高采样率，以便更准确地捕捉信号的高频成分。确保采样率是根据应用要求进行适当调整的。
配置FFT窗函数： 窗函数对FFT的性能和准确性有影响。常见的窗函数包括汉宁窗、汉明窗、布莱克曼窗等。选择适当的窗函数取决于信号特性和应用要求。
FFT输入数据： 确保将采集到的信号数据传递给FFT算法。这通常涉及到将采样数据输入到FFT算法的输入缓冲区中。 |
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