那种可以自学习的AI算法是怎么保存数据的？

只看该作者 · 2024-2-21 17:48

那种可以自学习的AI算法是怎么保存数据的？是把一些参数保存再Flash中吗？

只看该作者 · 2024-2-22 15:54

将参数保存到Flash中是一种常见的方式，但不是唯一的选择。

本地文件需要将模型参数保存为本地文件，可以是二进制文件、文本文件或其他格式。模型参数可以在需要的时候进行加载。

如果上传云存储的话，训练数据可能非常庞大、占用存储空间很大，可以考虑在云平台上保存模型参数，可以实现跨设备的共享和同步，也具备了备份和恢复的能力。

只看该作者 · 2024-2-24 20:00

一般来说，AI算法并不会直接将数据保存在Flash存储器中，而是保存在更适合大规模数据存储和处理的系统中，如分布式文件系统、数据库或云存储等。

只看该作者 · 2024-4-20 16:08

感觉是有特征值存储在本身的

只看该作者 · 2024-4-20 19:00

一般是需要有保存数据的功能啊，不然断电不就没有了么

只看该作者 · 2024-4-20 23:00

是的，自学习的AI算法通常会将一些重要的参数和模型权重保存在非易失性存储器（如Flash存储器）中

只看该作者 · 2024-4-21 02:00

其实存储的这些参数和权重包括神经网络的权重矩阵、偏置项、学习率等。

只看该作者 · 2024-4-21 03:00

一般AI可以通过将这些参数保存在Flash中，算法可以在断电后重新加载这些参数，从而实现持久化的学习效果

只看该作者 · 2024-4-21 05:00

在实际应用中，通常会将训练好的模型参数保存在Flash存储器中，以便在需要时进行加载和使用。

只看该作者 · 2024-4-21 09:00

通常来说，AI存储数据可以确保算法在断电或重启后能够保持之前的学习状态，而不需要重新进行训练。

只看该作者 · 2024-4-21 15:00

保存数据的方式可能因算法和应用而异。有些算法可能会采用不同的存储方式，如数据库、文件系统等，以适应不同的应用场景和需求。

只看该作者 · 2024-4-21 19:00

基本都是存储特征数据而已

只看该作者 · 2024-4-21 21:00

这个我觉得可能是需要存储的，并且有不断优化的