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CW32F030C8T7是否支持浮点运算?如果需要执行复杂的数**算,应该如何处理?

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楼主
probedog|  楼主 | 2024-2-28 20:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
CW32F030C8T7是否支持浮点运算?如果需要执行复杂的数**算,应该如何处理?

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沙发
pssyx| | 2024-2-29 09:50 | 只看该作者
CW32 MCU不支持硬件浮点运算,故只能调用软件浮点库运算。
实际应用可以尝试将浮点数放大10^n,转换为长整型后进行计算。

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板凳
hearstnorman323| | 2024-3-1 20:00 | 只看该作者
使用软件实现的浮点运算库,如 ARM CMSIS 的浮点库。这些库通过软件模拟浮点运算,但性能通常较低,且可能占用较多的处理器时间和内存。

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地板
robincotton| | 2024-3-1 20:33 | 只看该作者
ARM Cortex-M0+ 内核原生不支持浮点运算

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5
gygp| | 2024-3-2 01:14 | 只看该作者
可以添加外部浮点协处理器或数字信号处理器(DSP)来执行浮点运算

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6
yorkbarney| | 2024-3-2 07:44 | 只看该作者
利用已有的数学库,如C语言的数学库(libm),这些库中包含了丰富的浮点运算函数,虽然这些函数在执行时会占用较多的时间,但可以简化开发过程。

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7
1988020566| | 2024-3-2 11:21 | 只看该作者
在不使用浮点数的情况下,可以通过固定点算法来进行计算,即将浮点数转换为整数进行运算,这通常会涉及更多的编程工作来保证计算精度。

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vivilyly| | 2024-3-2 16:39 | 只看该作者
可以使用标准数学库函数,如math.h,来执行复杂数**算。这些函数通常包括实数和复数的算术运算、三角函数、指数和对数函数等。在使用这些函数时,请确保已将相应的库文件添加到工程中。

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9
loutin| | 2024-3-2 18:36 | 只看该作者
它集成了ARM® Cortex®-M0+内核,而该内核通常支持浮点运算

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10
mollylawrence| | 2024-3-2 22:16 | 只看该作者
可以考虑使用支持浮点运算的单片机,如基于ARM Cortex-M4F或Cortex-M7架构的单片机。

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11
modesty3jonah| | 2024-3-3 09:13 | 只看该作者
CW32F030C8T7是基于ARM Cortex-M0+内核的微控制器,Cortex-M0+内核并不原生支持浮点运算单元

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albertaabbot| | 2024-3-3 11:05 | 只看该作者
寻找专门针对CW32F030C8T7优化过的第三方库,这些库可能在性能上有所提升,尤其是在执行大量浮点运算时。

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13
nomomy| | 2024-3-3 12:57 | 只看该作者
将浮点数转换为固定小数,以避免浮点运算。固定小数的表示方法是将小数点固定在某个位置,例如将小数点固定在整数的右边,将浮点数乘以一个固定的系数(如100、1000等),然后进行整数运算。这种方法的缺点是可能会导致精度损失。

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14
juliestephen| | 2024-3-3 14:52 | 只看该作者
尽可能地将浮点运算转化为定点运算。这通常涉及将浮点数映射到一定范围内的整数,然后进行定点乘法、除法等操作

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15
cashrwood| | 2024-3-3 16:54 | 只看该作者
使用软件算法来模拟浮点运算。虽然这样会消耗更多的处理器时间和资源,但在没有硬件支持的情况下,这是一种可行的方法。

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16
houjiakai| | 2024-3-3 18:46 | 只看该作者
使用第三方或ARM提供的软浮点库(例如:CMSIS-DSP库中就包含了基于软件的浮点数学函数)进行浮点运算。这些库通过软件算法实现浮点运算,虽然性能较硬件FPU慢很多,但对于计算强度适中的应用是可以接受的。

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jtracy3| | 2024-3-3 22:14 | 只看该作者
可以利用现有的软件浮点库来进行浮点数的计算,这些库通过软件算法来模拟浮点运算。

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18
biechedan| | 2024-3-4 11:29 | 只看该作者
通过算法优化减少浮点运算需求,例如预计算、查找表(LUT)、固定点滤波器设计等。

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19
szt1993| | 2024-3-4 13:24 | 只看该作者
利用已有的数学库,如C语言的数学库(libm),这些库中包含了丰富的浮点运算函数,虽然这些函数在执行时会占用较多的时间,但可以简化开发过程。

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20
cashrwood| | 2024-3-4 16:01 | 只看该作者
在某些情况下,如果精度要求不是非常严格,可以考虑使用整数或固定点数来近似浮点数的运算,这可以减少计算的复杂性和提高运算速度。

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