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[STM32G4]

cube ai能用的模型去哪里找啊?

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楼主
MessageRing|  楼主 | 2024-4-28 14:02 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
看了好几个ai的例子,但是用的模型都不一样。

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沙发
我想看大海| | 2024-4-28 16:33 | 只看该作者
这个我试了几次都失败了

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板凳
鹿鼎计| | 2024-4-28 22:40 | 只看该作者
官方演示的应该能找到源码吧。

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地板
软核硬核| | 2024-4-28 23:16 | 只看该作者
我想看大海 发表于 2024-4-28 16:33
这个我试了几次都失败了

是训练失败还是?没法生成模型?

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5
中国龙芯CDX| | 2024-4-29 08:36 | 只看该作者
这个确实还没有研究过,坐等大神

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6
大鹏2365| | 2024-7-28 22:58 | 只看该作者
Cube AI是STMicroelectronics推出的工具,用于将机器学习模型部署到STM32微控制器上。

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7
大鹏2365| | 2024-7-28 23:48 | 只看该作者
STMicroelectronics发布了一些应用笔记和示例代码,展示了如何使用Cube AI部署模型。

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8
yutingwei| | 2024-7-28 23:50 | 只看该作者
Cube.AI 支持将 TensorFlow Lite (TFLite) 模型转换为 STM32 微控制器支持的格式。你可以使用以下资源找到适合的模型:

TensorFlow Hub:TensorFlow Hub 提供了各种预训练的模型,你可以在这里找到适合你需求的 TensorFlow 模型,并将其转换为 TensorFlow Lite 格式。

TensorFlow Lite 模型库:TensorFlow Lite Model Zoo 提供了各种模型的列表,可以用来做图像识别、自然语言处理等任务。

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9
lxs0026| | 2024-7-30 20:36 | 只看该作者
如果你使用的是 Keras,你可以将 Keras 模型保存为 TensorFlow 模型,然后转换为 TensorFlow Lite 格式。Keras 和 TensorFlow Lite 模型可以直接导入 Cube.AI 进行转换。

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