Cortex m3内核是很特殊吗,为什么st公司的很多软件比如cubemx.ai唯独不支持m3内核的stm32f1系列

只看该作者 · 2024-5-6 11:35

只看该作者 · 2024-6-19 11:52

应用场合不一样，不支持也是正常的

只看该作者 · 2024-6-19 14:00

主要AI对内核性能等要求都很高的啊

只看该作者 · 2024-6-19 16:00

随着技术的发展，ST公司推出了更多基于Cortex-M0、M4、M7等内核的新系列微控制器，这些新系列通常具有更高的性能、更多的功能和更好的能效比。因此，ST公司在软件工具的支持上可能会更加侧重于这些新系列的微控制器。

只看该作者 · 2024-6-19 18:00

随着新内核和新系列微控制器的推出，ST公司可能将资源集中在支持这些新技术上，以推动市场向前发展。

只看该作者 · 2024-6-19 20:00

ST公司可能根据市场需求和用户反馈来决定哪些产品线需要更多的支持。如果市场上对STM32F1系列的需求减少，ST公司可能会减少对该系列的支持。

只看该作者 · 2024-6-19 22:00

随着时间的推移，旧的硬件和软件可能需要更多的维护工作来保持兼容性。ST公司可能决定将资源用于支持更现代的硬件，以减少维护成本。

只看该作者 · 2024-6-20 02:00

STM32F1系列可能由于硬件限制（如较少的内存、较慢的处理速度等）而不适合某些高级功能，如AI处理。因此，ST公司可能不会为这些旧系列提供AI工具的支持。

只看该作者 · 2024-6-20 04:00

CubeMX等工具可能在不断演进，增加了对新硬件特性的支持，而这些特性在STM32F1系列中可能不存在或不完整。

只看该作者 · 2024-6-20 11:00

尽管如此，STM32F1系列仍然是一个非常成熟和广泛使用的平台，ST公司通常会提供基本的软件支持，如标准外设库（Standard Peripheral Library, SPL）和一些基本的开发工具。

只看该作者 · 2024-6-20 13:00

如果你需要使用STM32F1系列，可以考虑使用这些现有的资源进行开发。同时，社区和第三方开发者也可能提供额外的支持和工具。

只看该作者 · 2024-6-23 17:31

还是看stm32f1系列的性能吧

只看该作者 · 2024-6-24 23:01

应用场合不一样，参照AI的选型进行设计