本帖最后由 深蕾半导体 于 2024-5-15 10:20 编辑
百度大脑EdgeBoard是一款基于FPGA的高性能嵌入式AI计算板卡，专为满足各种嵌入式AI应用场景而设计。它具备强大的计算能力和灵活的扩展性，可以支持多种AI算法和模型。通过提供丰富的接口和库，EdgeBoard能够轻松地与各种嵌入式系统集成，实现高效的AI推理和数据处理。
在硬件方面，EdgeBoard采用了高性能的SOC芯片深蕾VS680，并配备了足够的内存和存储资源，以满足各种复杂的AI应用需求。同时，它还提供了多种视频输入接口，如MIPI、BT1120、USB摄像头等，方便开发者进行视频处理和分析。
在软件方面，EdgeBoard支持多种操作系统和开发工具，如Linux、ROS等。同时，它还提供了完整的嵌入式参考设计方式和丰富的开发文档，帮助开发者快速入门和上手。此外，EdgeBoard还提供了基于飞桨（PaddlePaddle）的AI开发套件和模型库，方便开发者进行模型训练和推理。
在功能上，EdgeBoard计算盒支持所有计算机视觉的AI应用场景，可以直接适配百度大脑的开放能力，包括人脸识别、人体分析、动物识别、通用物体和场景识别等。其基于FPGA打造的高性能加速引擎使得模型预测性能得到显著提升，Resnet50模型可达到55FPS。
对于开发者而言，EdgeBoard是一款面向各个层次的AI开发者的硬件平台，可以直接运载神经网络模型，提供强大的运行算力，并具备模型剪枝和量化加速的功能。此外，EdgeBoard还提供了完整的嵌入式参考设计方式，使硬件集成更轻松便捷。在开发工具上，EdgeBoard拥有加速引擎生成器、模型加密工具、基于飞桨PaddleSlim的模型量化工具、IO开发库、可视化设备添加与模型管理工具以及多语言API。
总之，百度大脑EdgeBoard是一款功能强大、易于集成的嵌入式AI解决方案，能够助力开发者快速完成自己的AI产品研发与落地验证。
 产品亮点：
- 广泛的兼容性：
- 兼容嵌入式方向常用的硬件接口和库，如WiringPi、ROS等，使得开发者能够轻松地将EdgeBoard集成到现有的嵌入式系统中。
- 开源与可自定义性：
- 提供开源的驱动和固件，开发者可以自行编译和修改，以满足特定的项目需求。
- 强大的AI支撑：
- 搭载高性能的FPGA芯片，提供强大的AI推理能力，支持深度学习模型的快速部署和推理。
- 具有宽泛的飞桨（PaddlePaddle）适配性，可以方便地使用百度提供的AI算法和模型。
- 免费AI训练平台：
- 提供免费的AI训练平台AIStudio，开发者可以在上面进行模型训练和调优，无需自己搭建昂贵的计算集群。
- 高物理算力：
- 物理算力高达6.75TOPs@int8，能够满足各种复杂的AI应用场景需求。
- 便捷的部署与推理：
- 支持PaddleClas（图像分类）、PaddleDetection（目标检测）、PaddleSeg（图像分割）等套件，可以快速部署和推理。
- 丰富的案例与社区支持：
- 提供丰富的AI应用案例，帮助开发者快速入门和参考。
- 拥有200w+的开发者社区，社区活跃，开发者可以在社区中获取帮助、分享经验，甚至参与各种赛事赢取丰厚奖金。
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