ModusToolbox™ for Machine Learning 包，能够帮助你：
1. 从流行的训练框架（如TensorFlow™）导入模型
2. 优化模型，以减小尺寸和复杂性，使其适用于嵌入式平台
3. 通过对测试数据的性能检查，验证优化模型的性能
4. 生成与ModusToolbox™流程可以集成的C语言代码和库
为在PSOC上应用，ModusToolbox™ ML 包括嵌入式推理引擎，支持大多数流行的神经网络算子的优化实现，例如1D/2D卷积、多种激活函数，以及对于RNN网络的更复杂算子（如GRU）的支持。
ModusToolbox™ ML 添加了配置器、工具、代码示例和支持库，以帮助快速开始在英飞凌MCU上部署机器学习模型。"
"ModusToobox™ ML提供了一系列功能，使得在PSoC™ 平台上部署和验证深度学习模型变得无缝。这些功能包括："
1.TensorFlow Lite for Microcontrollers 包括解释器和无解释器推理
2.支持 .tflite 和 .H5 模型格式
3.支持以下神经网络特性：
4.核心神经网络内核：MLP、GRU、Conv1d、Conv2d、LSTM
5. 支持神经网络内核：flatten、dropout、reshape、input layer
6. 激活函数：relu、softmax、sigmoid、linear、tanh
7. 输入数据量化级别：
8. 32位浮点数
9. 16/8位整数
10. 神经网络权重量化级别：
11. 32位浮点数
12. 16/8位整数
13. 回归数据评估
14. 循环和内存估计
15. 基于PC的推理引擎
16. 基于目标设备的推理引擎（经过优化）
更多信息，点击下面链接
https://www.infineon.com/cms/en/design-support/tools/sdk/modustoolbox-software/modustoolbox-machine-learning/ |
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