[ModusToolbox™]

ModusToolbox™ for Machine Learning 的功能

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IFX-MAX|  楼主 | 2024-6-6 17:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
ModusToolbox™ for Machine Learning 包,能够帮助你:

1. 从流行的训练框架(如TensorFlow™)导入模型
2. 优化模型,以减小尺寸和复杂性,使其适用于嵌入式平台
3. 通过对测试数据的性能检查,验证优化模型的性能
4. 生成与ModusToolbox™流程可以集成的C语言代码和库

为在PSOC上应用,ModusToolbox™ ML 包括嵌入式推理引擎,支持大多数流行的神经网络算子的优化实现,例如1D/2D卷积、多种激活函数,以及对于RNN网络的更复杂算子(如GRU)的支持。
ModusToolbox™ ML 添加了配置器、工具、代码示例和支持库,以帮助快速开始在英飞凌MCU上部署机器学习模型。"

"ModusToobox™ ML提供了一系列功能,使得在PSoC™ 平台上部署和验证深度学习模型变得无缝。这些功能包括:"

1.TensorFlow Lite for Microcontrollers 包括解释器和无解释器推理
2.支持 .tflite 和 .H5 模型格式
3.支持以下神经网络特性:
4.核心神经网络内核:MLP、GRU、Conv1d、Conv2d、LSTM
5. 支持神经网络内核:flatten、dropout、reshape、input layer
6. 激活函数:relu、softmax、sigmoid、linear、tanh
7. 输入数据量化级别:
8. 32位浮点数
9. 16/8位整数
10. 神经网络权重量化级别:
11. 32位浮点数
12. 16/8位整数
13. 回归数据评估
14. 循环和内存估计
15. 基于PC的推理引擎
16. 基于目标设备的推理引擎(经过优化)


更多信息,点击下面链接
https://www.infineon.com/cms/en/design-support/tools/sdk/modustoolbox-software/modustoolbox-machine-learning/

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weifeng90| | 2024-6-6 18:56 | 显示全部楼层
支持在哪些平台上运行?MCU也可以吗?

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