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[STM32MP2]

先进算力+强安全+边缘AI,64位STM32MP2聚焦工业4.0应用

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本帖最后由 STM新闻官 于 2024-6-21 10:25 编辑

导语
工业应用数字化和智能化程度,是衡量新质生产力的重要标准。STM32最新一代64位微处理器STM32MP2凭借先进算力、丰富接口和高安全性,为高性能和高度互联的工业4.0应用赋能。


STM32MP2四大关键特性,为工业4.0应用赋能

STM32MP2系列的第一颗产品STM32MP25现已量产,结温范围-40~125摄氏度,支持10年100%的运行时间,并与其它STM32产品一样具有10年滚动供货保障。
▲ 图示:STM32MP25框图
STM32MP2具有异构架构及卓越性能、强大的安全性能、先进的边缘AI能力与多媒体功能,并拥有丰富的外设接口和片上功能,可以在应用中为CPU减负。
STM32MP25具有大小核异构架构,性能卓越:主频为1.5GHz的双核Cortex-A35和主频为400MHz的Cortex-M33,大小核均可单独启动。Cortex-A35大核通常运行基于Linux 或Android 的应用,结合3D GPU、视频编解码、高速外设接口等可实现用户高端复杂的业务需求;Cortex-M33核不仅具备直接访问片上SRAM资源的能力,还能够高效地访问板载DDR存储,运行基于裸机或实时操作系统(RTOS)的硬实时等关键应用时,能够享有高数据吞吐率和充足的内存资源,从而确保系统的高效运行和实时响应。异构双核可基于片上共享内存实现高效的双核通信,并可灵活分配片上资源。

更强的安全特性,适用于工业4.0应用:STM32MP25通过了SESIP 三级以及PSA 一级目标认证,内置强大的安全加密硬件,可以实现存储器和外设保护,防止非法访问与控制;具有安全加密加速器,增强抵御物理攻击的稳健性;支持运行时代码隔离保护,以及产品生命周期内的设备真伪验证。

先进的边缘AI及丰富的多媒体功能,为更多工业场景赋能:STM32MP25内置算力高达1.35 TOPS的NPU边缘AI加速器,支持带ISP的 MIPI CSI接口,可实现如机器视觉在内的多种AI应用;STM32MP25还内置主频900MHz的3D GPU;开发者可灵活选择在CPU、GPU、NPU上运行AI应用。

3D GPU支持高达1080p分辨率,配有ISP处理器的MIPI CSI-2 摄像头接口,STM32MP25还内置全高清视频编解码并具有丰富的显示接口,支持RGB、LVDS 和DSI输出。

STM32MP25 具有丰富的外设接口和片上功能,可在应用中为CPU减负。
▲ 图示:工业HMI网关框图

以工业HMI网关为例:
  • STM32MP25内置的H.264全高清视频处理器、3D GPU图形处理器、ISP图像信号处理器以及显示控制器、辅助Cortex-A35 CPU实现高性能HMI 图形交互界面;
  • Cortex-M33 MCU处理工业硬实时应用;
  • STM32MP25内置TSN交换机功能的多路千兆以太网可以实现以太网环形拓扑;
  • PCIe高速接口便于用户连接FPGA等外设实现高速通信;
  • 通过CANFD,UART/USART等总线接口可以实现多种现场总线通信;
  • Cortex-A35和Cortex-M33有各自独立的电源域,可单独启动,确保工业场景中,A35内核上基于Linux或Android的应用因某种原因需要重启时,不会打断M33上的实时应用;
  • Cortex-A35能效卓越,与配套电源管理芯片STPMIC25相结合,可简化设计,优化功耗;用户在设计产品时,无需额外为MP25配置散热装置,既节省了物料成本和PCB空间,又确保了产品的可靠性、稳定性以及更长的生命周期。

STM32MP2产品阵容强大

STM32MP25根据外设不同,目前有STM32MP257、STM32MP255、STM32MP253、STM32MP251四类产品子线已量产。此外,STM32MP23 和STM32MP21 也会在今年和明年陆续发布。

STM32MP2软件生态统一,硬件封装兼容



整个STM32MP2系列实现了软件生态统一和硬件封装兼容,用户可灵活选型。

AI应用生态ST提供丰富的生态工具和软件,通过模型训练、基准测试和模型优化、创建并部署应用三个阶段,支持用户将AI方案无缝集成到STM32MP2项目中。
模型训练阶段:开发者可以使用自己的模型,也可以使用STM32模型库中预训练模型和训练脚本;

基准测试和模型优化阶段:含云端版和离线版两个工具,实现模型的量化、优化、转换和基准测试。

创建并部署应用阶段:基于OpenSTLinux的X-LINUX-AI扩展包,是一站式AI解决方案,涵盖AI框架和应用以及工具框架,可以帮助用户快速开发AI应用。

STM32MP2软硬件生态:借助STM32完备的生态系统,有效降低用户开发时间与成本。

STM32 MPU嵌入式软件包含:Android、OpenSTLinux、OpenWrt用于支持Cortex-A35的开发,STM32Cube用于支持Cortex-M33的开发(裸机或RTOS开发)。

STM32 MPU官方嵌入式软件OpenSTLinux采用统一的软件架构,有三个版本,便于项目迁移。

同时提供丰富的扩展包,其中X-LINUX-AI和X-LINUX-RT扩展包,将助力用户释放AI应用潜力和提升工业应用中Linux系统实时性能。

开发软件Linux开发支持Buildroot和Yocto,STM32CubeIDE用于Cortex-M33内核的开发;STM32Cube有针对于MPU的增强版,可用于芯片选型、硬件配置、编译开发及固件烧录等全栈开发。

硬件参考设计:MP2的每种封装都有模块化参考设计,包含最小系统部分及典型外设部分,已通过信号完整性和电源完整性的检测,开发者可以即插即用的方式进行复用;并提供多种开发板供用户进行前期方案评估。


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沙发
tpgf| | 2024-6-26 09:05 | 只看该作者
什么样的计算能力能被称为算力呢

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板凳
木木guainv| | 2024-6-26 10:41 | 只看该作者
边缘计算也称为边缘处理,是一种将服务器放置在本地设备附近网络技术

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地板
wowu| | 2024-6-26 13:25 | 只看该作者
算力是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机计算哈希函数输出的速度

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5
wakayi| | 2024-6-26 14:47 | 只看该作者
算力主要分为四部分:通用算力、智能算力、超算算力、边缘算力

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6
renzheshengui| | 2024-6-26 16:09 | 只看该作者
工业4.0是德国政府提出的一个高科技战略计划

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