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降采样后的AD值与原先AD值差别较大,如何解决

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楼主
rosemoore|  楼主 | 2024-6-26 21:00 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
为了降低数据处理的复杂性或节省存储空间, 需要对采样率进行降低(即降采样)。但是,在降采样过程中,我们可能会发现转换后的AD值与原始AD值之间存在显著的差异。这个怎么解决呢?

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沙发
jasontu| | 2024-6-27 09:28 | 只看该作者
建议先看阻抗匹配。再看adc sample rate, 再将adc预期值作比对

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板凳
故意相遇| | 2024-7-9 11:10 | 只看该作者
在降采样过程中,确实可能会遇到转换后的AD值与原始AD值之间存在显著差异的问题。这是因为在降采样时,我们可能会丢失一些重要的信号细节,导致信号失真。

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地板
白马过平川| | 2024-7-9 14:00 | 只看该作者
在降采样之前,使用一个低通滤波器(抗混叠滤波器)来滤除高于新采样率一半的频率成分。这样可以防止混叠现象的发生,即高频成分在降采样后被错误地映射到低频区域,从而导致信号失真。

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5
西洲| | 2024-7-9 16:00 | 只看该作者
选择一个合适的降采样因子,确保在降采样后,信号的主要频率成分仍然能够被保留。降采样因子不宜过大,以免丢失过多的信号细节。

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6
捧一束彼岸花| | 2024-7-9 18:00 | 只看该作者
可以使用一些更复杂的降采样算法,如多级降采样、插值降采样等,这些算法可以在一定程度上减少信号失真。

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7
风凉| | 2024-7-9 20:00 | 只看该作者
如果条件允许,可以在降采样之前增加采样点数,然后再进行降采样。这样可以提供更多的原始数据用于后续处理,减少降采样带来的信息损失。

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8
averyleigh| | 2024-7-9 21:00 | 只看该作者
可以先对数据进行插值,以生成更多数据点。插值是一种数学方法,用于估计在已知数据点之间的值。这可以帮助在减少数据点的同时保持信号的特征。

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9
一只眠羊| | 2024-7-9 22:00 | 只看该作者
在降采样过程中,可以使用窗函数来减少频谱泄漏,从而提高降采样后信号的质量。

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10
alvpeg| | 2024-7-9 22:39 | 只看该作者
使用滑动平均算法或数字滤波器(如FIR或IIR滤波器)来平滑数据,这有助于减少噪声和波动,使得降采样后的数据更接近原始值。

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11
rosemoore|  楼主 | 2024-7-10 01:29 | 只看该作者
如果降采样后的AD值与原始值之间存在系统性偏差,可以考虑进行校准和补偿。通过测量已知输入信号的AD值,并计算出校准系数,可以在后续数据处理中对降采样后的AD值进行修正。

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12
在曼谷的春| | 2024-7-10 02:00 | 只看该作者
在降采样后,可以使用信号重构技术,如插值算法,来尽可能地恢复原始信号的细节

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13
未说出口的像你| | 2024-7-10 04:00 | 只看该作者
根据信号的特性动态调整降采样策略,例如,对于信号变化较快的部分,可以采用较小的降采样因子,而对于信号变化较慢的部分,可以采用较大的降采样因子。

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14
sdCAD| | 2024-7-10 04:49 | 只看该作者
选择合适的降采样算法,如均值法、最大值法、最小值法等,根据具体应用场景选择最合适的算法。

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15
月亮一键变蓝| | 2024-7-10 08:00 | 只看该作者
在降采样后,可以对数据进行一些后处理,如平滑处理、滤波处理等,以减少降采样带来的影响。

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16
我吃小朋友| | 2024-7-10 13:00 | 只看该作者
可以用滤波啊,比如去掉最大和最小,取平均值也是OK的

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17
bestwell| | 2024-7-10 21:34 | 只看该作者
尝试改变采样策略,比如使用过采样技术,然后再降采样,以提高信噪比。

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18
biechedan| | 2024-7-11 00:40 | 只看该作者
尽量使用高精度的ADC(模数转换器),并在降采样前对数据进行适当的量化处理。

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19
可怜的小弗朗士| | 2024-7-11 10:14 | 只看该作者
采样频率会影响采样精度吗

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10299823| | 2024-7-12 14:15 | 只看该作者
如果可能的话,使用更高精度的ADC来采集信号,以减少量化误差和噪声干扰。

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