算法优化：
选择更高效的算法是提高程序性能的最直接方式。分析现有算法的时间复杂度和空间复杂度，尝试替换为更优的算法。
循环优化：
减少循环中不必要的计算，将循环外可以计算的值提前计算好。避免在循环条件中使用复杂的表达式，尽量使循环条件简单直接。使用循环展开技术，减少循环迭代次数，但需注意不要过度展开导致代码可读性下降。如果可能，利用并行计算库（如OpenMP）对循环进行并行处理，以加速执行。
内存管理优化：
尽量使用局部变量，避免全局变量，因为局部变量通常存储在栈上，访问速度更快。减少动态内存分配，特别是频繁的分配和释放操作，考虑使用静态数组或缓冲区代替。对于大数据结构，考虑使用内存对齐来提高访问效率。
减少函数调用开销：
避免不必要的函数调用，特别是在循环中。如果一个函数体内代码很简单，可以直接内联这些代码。对于频繁调用的小函数，可以考虑使用宏定义替代。
利用编译器优化：
合理使用编译器的优化选项，如GCC中的-O1, -O2, -O3等。这些选项会自动应用一系列优化策略，如循环展开、常量传播等。注意阅读编译器生成的警告信息，及时修正潜在的性能问题。
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