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[芯事漫谈]

脑机接囗疲劳预测解决方案

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wuzfeng|  楼主 | 2024-7-25 12:31 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 wuzfeng 于 2024-7-25 12:35 编辑

方案简介
一款双通道脑电采集分析解决方案,基于唯理自研脑机接口芯片WL122,可以实现双通道脑电信号的采集分析和无线传输。集成多种脑电算法API,可以完成对大脑状态的分析和判断,判断佩戴者大脑疲劳度和注意力集中度。
  • 人工危险做业的场景。
  • 易发生危险事故的场景。
  • 节奏快的流水线场景。
  • 需要人工注意力高度集中的场景。

*在以上场景里,Galvani-E都可以与现有的安全帽、工作帽或者头盔进行集成,成本可控。


成品形态示例


脑电产品的作用
  • 判断注意力集中度。产品提供集中度指数,此指数反映了使用者的注意力专注程度。该指数为0~100的整数值,且在算法中已经消除了使用者的个体差异。作用:此指数可以用来判断佩戴者是否集中精力在工作。在严重专注力分散时给出预警,降低事故发生率;长期监测的结果可以用来对工作人员进行绩效评价;也可以用来当做招聘试用期的评价标准,对新员工的注意力水平进行评价。
  • 判断大脑疲劳度。疲劳度指标反映了使用者的大脑疲劳程度。该指数为0~100的整数值。作用:此指数可以用来判断佩戴者的大脑疲劳程度。在严重疲劳时给出预警,降低事故发生率。
  • 提供突发心脏疾病的预警。产品会输出心率,在佩戴者突发心脏疾病的时候,可以给出预警。
  • 提供情绪监测。情绪指标可以反应佩戴者的积极情绪和消极情绪的占比。长程监测可以用来判断佩戴者的精神状态。作用:通过与往常的数据对比,对于情绪突然异常低落的佩戴者,可以给出预警,建议提供心理干预,避免意外的发生。
  • 眨眼监测。每一次的眨眼和闭眼都有清晰的眼电数据,作用等效于图像方案的眨眼侦测。
  • 电极接触状态判断。可以用来判断是否佩戴安全帽或者工作帽,或者用来提醒未正确佩戴。
  • 解决图像方案遮挡问题。相比图像方案监测疲劳,脑电方案不存在遮挡问题。



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