根据数据显示，使用ChatGPT进行一次查询，就需要消耗2.9瓦时的电量，相比之下，普通引擎搜索仅需0.3瓦时。到2026年，AI和加密货币数据中心的年电力消耗量可能会翻一番，从2022年的460太瓦时（TWh）飙升到1000TWh以上。
大多数数据中心使用图形处理器（GPU）来训练AI模型。GPU运行时需要大量能源，大约是传统CPU（中央处理器）的5倍。训练大语言模型需要数万个GPU，它们需要昼夜不停地运行数周或数月。模型训练完成后，需要托管和利用模型所依赖的数据。因此，数据中心的运转“根本停不下来”。
单个AI模型的耗电量可达数万千瓦时。据估计，ChatGPT等生成式AI模型的耗电量可能是其100倍。
除了系统本身，处理器还需要冷却，常见的技术包括电动通风和水冷却，这些也都需要能源。
哪里才能找到足够的电力来满足AI“的胃口”？当前，正在向净零碳排放迈进，数据中心需要可靠、稳定的基本能源，而太阳能和风能远远无法满足需求。因此，核能正在成为一个新选择。
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