最近有幸入围了21IC的【STEVAL-STWINKT1B测评】测评任务，先来规划下每周的计划和要做的任务
一、评测计划：
第一周：熟悉板卡原理图及各传感器手册，搭建基本工程，blink
第二周：驱动板卡的传感器，输出数据，融合算法以实现基本的电机震动监测
第三周：将数据导入Nanoedge AI，标注常规数据和异常数据，训练机器学习模型，使得板卡可以简单的识别几种异常类型
第四周：将数据通过RS485传输到上位机中读取
二、任务选择
基础题：
1.使用GPIO控制板载LED
2.使用数字振动传感器（IIS3DWB）检测震动输出数据 3.将数据通过RS485传输到上位机中读取
进阶题： 1.使用Micro SD进行麦克风数据或者传感器数据的记录 2.结合NanoEdge AI Studio，完成一项运动传感器数据的边缘AI基础功能、 应用题： * 异常检测： -描述：完成一个工业设备异常情况检测系统 -要求：结合NanoEdgeAI和多种传感器，实现工业设备异常情况的检测和预测，如通过振动监测。
三、资料收集：
2.Data brief - STEVAL-STWINKT1B - STWIN SensorTile Wireless Industrial Node development kit and reference design for industrial IoT applications
3.Datasheet - IIS3DWB - Ultrawide bandwidth, low-noise, 3-axis digital vibration sensor (st.com)
4.IIS3DWB - 用于工业应用的超宽带宽低噪声3轴数字加速度计 - 意法半导体STMicroelectronics
5.NanoEdge AI Studio - STMicroelectronics - STM32 AI
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