现在单片机也可以跑AI了吗

只看该作者 · 2024-8-26 22:51

我看到这个板块有个AI的标签，难道高端的MP2可以跑AI模型了吗？

只看该作者 · 2024-8-27 00:39

高端的STM32 MP1系列微控制器确实具备运行AI模型的能力。

只看该作者 · 2024-8-27 00:39

STM32MP157，它们集成了Cortex-A7内核，并且能够运行基于Linux的操作系统，这使得它们在处理复杂任务和运行AI模型时具有相当的潜力。

1万 · 2024-8-27 09:10

普通的就可以了，边缘AI

只看该作者 · 2024-8-27 11:05

现在单片机也可以运行AI算法

只看该作者 · 2024-10-8 21:13

应该是可以跑一些简单的AI模型的

只看该作者 · 2024-10-8 21:25

现在高端的MCU都可以跑AI

只看该作者 · 2024-10-9 02:00

这个不是可以用linux了吗，应该能跑了吧

只看该作者 · 2024-10-9 03:00

这个算是跨越处理器，其实也不算是单片机了

只看该作者 · 2024-10-9 04:00

我觉得是可以跑AI模型了

只看该作者 · 2024-10-9 05:00

高端的MP2（Media Processor 2）确实有可能支持AI模型的运行，但这取决于具体的硬件配置和软件支持

只看该作者 · 2024-10-9 06:00

CPU：高端的MP2通常配备高性能的多核CPU，能够处理复杂的计算任务。GPU：一些高端MP2可能集成了GPU，这对于AI模型的并行计算非常有帮助。NPU：某些高端MP2可能集成了专用的神经网络处理器（NPU），专门用于加速AI模型的推理。所以，跑个模型应该是OK的

只看该作者 · 2024-10-9 07:00

支持的操作系统：确保MP2的操作系统支持AI框架和库，如TensorFlow、PyTorch等。一般是可以跑一下的

只看该作者 · 2024-10-9 08:00

假设你有一台高端的MP2设备，配备了多核CPU、GPU和NPU，并且操作系统支持TensorFlow和PyTorch。

只看该作者 · 2024-10-9 09:00

高端的MP2设备确实有可能运行AI模型，但这取决于具体的硬件配置和软件支持

只看该作者 · 2024-10-9 10:00

如果MP2配备了高性能的CPU、GPU或NPU，并且支持常用的AI框架和库，那么它完全可以胜任AI模型的推理任务。通过合理配置和优化，你可以在MP2上运行复杂的AI模型，并获得良好的性能

1万 · 2025-2-5 09:24

对的，STM32MP2系列确实可以运行AI模型。它搭载了更强的ARM Cortex-A7处理器，并支持Linux系统，因此可以在较高的性能需求下运行AI算法，尤其是在边缘计算应用中。

只看该作者 · 2025-2-5 09:27

STM32MP2具备强大的计算能力，相较于传统的单片机，它支持TensorFlow Lite、OpenCV等AI工具包，因此可以运行一些小型的AI模型。你可以试着在MP2上跑一些简单的神经网络。

只看该作者 · 2025-2-5 09:28

以前，单片机的性能限制使得AI应用基本不可能跑在这些设备上，但现在MP2系列通过强大的硬件支持和Linux系统，确实可以支持AI推理，尤其适合一些低功耗、实时性要求不高的应用。

只看该作者 · 2025-2-5 09:30

你说的没错，STM32MP2可以用来运行AI模型，尤其是边缘设备上应用AI推理，这样可以在本地进行数据处理，减少数据传输的延迟。