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STM32 Edge AI是意法半导体（STMicroelectronics）为STM32微控制器系列推出的一套专为边缘智能设备设计的解决方案。这套解决方案旨在将人工智能（AI）和机器学习（ML）的功能集成到边缘设备上，使这些设备能够直接处理和分析数据，而无需将数据发送到云端。 STM32 Edge AI 的关键特性：低功耗和高性能：STM32 Edge AI利用了STM32微控制器的高性能和低功耗特性，使其成为在资源受限的边缘设备上运行AI算法的理想平台。 AI运行时支持：STM32 Edge AI包括了运行时库和工具链，支持在STM32上运行各种AI框架训练出的模型，如TensorFlow Lite Micro、PyTorch和MicroML。 硬件加速器：部分STM32系列MCU，如STM32H7和STM32L4+，配备了硬件加速器，如数学加速器和DSP指令集，可以显著加速AI模型的执行。 开发工具和软件开发包（SDK）：提供了开发工具和SDK，[color=var(--color-accent-fg)]包括STM32Cube.AI，它是一个软件开发包，用于优化和部署神经网络模型到STM32微控制器。 传感器融合：STM32 Edge AI解决方案包括传感器融合算法，能够处理来自多个传感器的数据，进行更精确的环境感知和决策。 安全性：STM32微控制器内置的安全特性，如加密引擎和安全启动，确保了AI模型和数据的安全。
应用场景：- 智能工业：预测性维护、质量控制和自动化生产线上的智能决策。
- 智能城市：智能交通管理、环境监测和智能照明。
- 智能家居：语音识别、面部识别和智能设备控制。
- 健康监测：可穿戴设备中的生物识别和健康数据监测。
STM32 Edge AI解决方案的推出，标志着STM32系列微控制器在边缘计算和智能设备中的应用迈入了新的阶段，为开发者提供了更加丰富和便捷的工具，以实现高性能和低功耗的边缘智能应用。
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