在非标准平台上收集数据，是否会影响模型的精度？

只看该作者 · 2024-8-31 23:40

不使用FP-AI-SENSING1案例中的B-L475E-IOT01A开发板，使用自有平台收集数据时，模型精度是否会受到影响？

只看该作者 · 2024-9-19 10:18

在使用自有平台收集数据时，模型精度可能会受到多种因素的影响。比如受传感器精度影响，自有平台上的传感器精度是否与B-L475E-IOT01A开发板上的传感器精度相当于传感器精度直接影响数据质量。

1万 · 2024-9-19 10:26

有可能对模型的精度产生影响

1万 · 2024-9-19 10:26

因此，在收集和使用这些数据时，需要特别注意数据的质量、预处理、模型训练以及评估与验证等方面的问题

只看该作者 · 2024-9-19 13:00

数据采集的频率是否足够高，以捕捉到必要的细节。数据是否完整，是否存在缺失值或异常值

1万 · 2024-9-19 13:54

会有影响的

只看该作者 · 2024-9-19 15:00

自有平台在收集数据时的环境条件（如温度、湿度、光照等）是否与B-L475E-IOT01A开发板的环境条件一致？

只看该作者 · 2024-9-19 17:00

数据预处理步骤（如归一化、标准化、滤波等）是否与原案例一致？

只看该作者 · 2024-9-19 19:00

自有平台收集的数据是否能够提取出与原案例相同的特征？特征的选择和提取对模型精度至关重要。

只看该作者 · 2024-9-19 23:00

模型训练时的参数设置是否与原案例一致？参数的调整会影响模型的泛化能力。

只看该作者 · 2024-9-20 02:00

自有平台的计算能力是否足够支持模型训练和推理？计算能力的差异可能会影响模型的性能。

只看该作者 · 2024-9-20 10:00

自有平台的存储能力是否足够存储大量数据和模型？存储能力的限制可能会影响数据处理和模型训练。

只看该作者 · 2024-9-20 12:00

自有平台的开发环境（如操作系统、编程语言、库版本等）是否与原案例一致？软件环境的差异可能会影响代码的执行效果。

只看该作者 · 2024-9-20 15:00

算法实现是否与原案例一致？算法的实现细节可能会影响模型的精度。

只看该作者 · 2024-9-20 22:32

SENSING1案例中的B-L475E-IOT01A开发板

只看该作者 · 2024-9-20 22:44

使用自有平台收集数据时