[AI] 单片机能跑语音识别嘛?

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 楼主| 未来AI 发表于 2024-9-4 18:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
单片机能跑语音识别嘛?还是说只能跑命令检测模型?
星辰大海不退缩 发表于 2024-9-4 20:05 | 显示全部楼层
单片机肯定是可以跑语音识别的
一只眠羊 发表于 2024-9-18 08:38 | 显示全部楼层
肯定能跑语音识别啊,这个新唐都是有做的
未说出口的像你 发表于 2024-9-18 11:00 | 显示全部楼层
你可以看看启英泰伦的,他家的MCU就是支持的
在曼谷的春 发表于 2024-9-18 13:00 | 显示全部楼层
其实ST的M4内核估计都可以,就是需要有模型来实现
我吃小朋友 发表于 2024-9-18 15:00 | 显示全部楼层
一般来说得有算法或者是模型,不然识别能力和效果会很low
月亮一键变蓝 发表于 2024-9-18 19:00 | 显示全部楼层
单片机的性能和资源通常有限,因此它们在运行复杂的语音识别模型时可能会受到限制。单片机通常更适合运行轻量级的命令检测模型,这些模型专门设计用于识别特定的关键词或短语,而不是完整的语音识别系统。
失物招領 发表于 2024-9-18 21:00 | 显示全部楼层
完整的语音识别系统通常需要大量的计算资源和存储空间,包括复杂的信号处理、特征提取、声学模型和语言模型等。这些系统通常在更强大的处理器上运行,如数字信号处理器(DSP)、ARM Cortex-A系列处理器或云服务器。
她已醉 发表于 2024-9-18 21:00 | 显示全部楼层
随着技术的发展,一些针对嵌入式系统的轻量级语音识别模型已经被开发出来,这些模型可以在资源受限的单片机上运行。例如,一些基于深度学习的模型已经被优化,以减少计算和存储需求,使其更适合在单片机上部署。
将爱藏于深海 发表于 2024-9-18 23:00 | 显示全部楼层
单片机可以运行一些轻量级的语音识别或命令检测模型,但对于复杂的语音识别任务,通常需要更强大的计算平台。
春日负喧 发表于 2024-9-19 02:00 | 显示全部楼层
一般都是使用DSP来实现,或者支持DSP的MCU也可以
温室雏菊 发表于 2024-9-19 08:00 | 显示全部楼层
识别肯定是可以,但是算法也得有,不然效果很差
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