NTC温度转换的无损压缩解压缩算法是一种针对单片机在进行温度转换时对调用的表格数据进行压缩的算法，该算法能有效降低存储空间的占用，解决了单片机A/D转换过程中遇到的表格数据量大、占用存储空间大的问题。在现代家电产品中，如冰箱、空调等，越来越多地使用了单片机进行控制。然而，单片机在选型时往往会选择能满足要求的最低配置，以追求利润最大化，这就导致在复杂的设计中，往往会出现内部FLASH空间不足的问题。本文提出了一种查表数据压缩算法，用于压缩温度转换时所需的表格数据，以降低FLASH空间的占用。
NTC，即负温度系数热敏电阻，是一种随着温度上升电阻呈指数关系减小的热敏电阻。它在家电、汽车电子、医疗仪器、手机电池及充电电器等方面有着广泛的应用。在设计如冰箱这样的高档家电时，可能会使用6～10只NTC，每个NTC都对应着特定的温度转换程序设计。由于NTC电阻值和温度变换成非线性关系，二者关系可以通过经验公式RT=RN×exp[B(1/T-1/TN)]来表示，其中RT是在温度为T时的NTC热敏电阻值，RN是额定温度为TN时的NTC热敏电阻值，B是材料常数，是温度T的函数。
在实际应用中，由于单片机性能和公式的偏差，不能直接由公式推算出所测温度，而查表法是一种简便可行的方法。以冷冻室温度传感器为例，温度测量范围为-40～40℃，共81个温度值，对应的A/D值为220～25，共196个。在处理时，将温度范围调整为0～80℃，并构建了相应的数组temp_f1来存储这些数据。
本文的查表算法是一种无损压缩解压缩算法，该算法通过一系列的压缩策略，减小了原始表格数据的体积，使得在资源有限的单片机内部仍然能够存储足够的数据来应对各种温度变化。虽然文档中未详细展开具体的压缩算法细节，但可以推测，算法可能涉及到了查找表的优化设计、数据的采样和插值技术、以及编码优化等方面的内容。
总结来说，NTC温度转换的无损压缩解压缩算法能够有效解决单片机在处理温度数据时的存储问题，它通过一种有效的压缩机制来减少内存的使用，这对于提升家用电器单片机程序的性能和效率具有重要意义。这种压缩解压缩算法的应用，不仅可以节省成本，还能够保证数据的完整性和准确性，这对于物联网设备等对数据准确性要求极高的领域来说，是一种非常有价值的创新。
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