本帖最后由 AdaMaYun 于 2024-11-4 10:07 编辑
众所周知，数据可以用矩阵来存储和处理，所以很多地方进行了简化以便于理解，比如，机器学习一般分为回归问题和分类问题，对于mnist图像识别，严格来说属于分类问题，在实际中应该使用svm或神经网络的算法，而不是使用最小二乘。此外，在图像的处理中，需要将0到255的像素值进行归一化，也就是 除以255，变成【0，1】。线性代数在程序员编程时是非常实用的，下面把专为程序员设计的线性代数课程分享给大家！
通过网盘分享的文件：专为程序员设计的线性代数课程【完】
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