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机器视觉之OpenCV图像处理视频课程网盘资料合集

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本帖最后由 中国龙芯CDX 于 2024-11-4 10:47 编辑

21世纪是一个充满信息的时代,图像作为人类感知世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。
数字图像处理,即用计算机对图像进行处理,其发展历史并不长。数字图像处理技术源于20世纪20年代,当时通过海底
电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片,采用了数字压缩技术。首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确
地认识世界,人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息,而图像、图形又是所有视觉信息的载体,尽管人眼
的鉴别力很高,可以识别上千种颜色,但很多情况下,图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的,通过图象增强技术,
可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。
在计算机中,按照颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、索引图像和真彩色RGB图像四种基本类型。
大多数图像处理软件都支持这四种类型的图像。


通过网盘分享的文件: OpenCV图像处理视频课程
链接: https://pan.baidu.com/s/1kS_KDwBXu1qMEf6vr6UE8g?pwd=paef
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