图像处理与人脸识别： - NuMaker-M55M1平台可以结合图像处理技术、TensorFlow Lite、Haar Cascade和MobileFaceNet等核心技术组件，实现高效且准确的人脸识别功能。
- 图像处理技术负责图像预处理与特征提取，支持图像与视频的输入输出、格式转换以及特征匹配等应用。
- Haar Cascade是基于Haar-like特征的人脸检测技术，通过预训练的分类器快速识别图像中的人脸区域。
- TensorFlow Lite用于神经网络推理，确保模型在资源受限的嵌入式设备上稳定运行。
- MobileFaceNet作为MobileNet V2的增强版本，针对嵌入式系统的人脸识别需求进行了优化，能够从图像中提取特征向量，并通过余弦相似度进行人脸匹配。
机器学习应用： - NuMaker-M55M1平台支持TinyML开发，新唐NuEdgeWise IDE（集成开发环境）是专为TinyML开发设计的机器学习工具，支持机器学习应用开发的标记、训练、验证和测试四个关键阶段。
- 该平台允许开发人员使用TensorFlow Lite在新唐芯片上进行模型的训练和部署，使得TinyML应用更易于接触和实施。
终端AI应用： - NuMaker-M55M1平台适用于智慧家居、安全、智慧城市服务、工业、农业、娱乐、环境保护、教育等多种应用场景。
- 它还可以用于实现手势辨识、姿势特征点检测、面部特征点检测等终端AI应用。
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