|
02 AI 为PCB设计行业带来了机遇 ①智能设计工具普及 自动布局布线：AI 工具可以根据设计规则和约束条件，自动完成 PCB 的布局布线，减少工程师的工作量。 元器件优化：AI 可以分析元器件的性能和成本，推荐最优的元器件组合，帮助工程师降低成本并提高性能。 信号完整性分析：AI 工具可以实时分析信号完整性，自动调整布线以减少反射、串扰等问题。 ②硬件与 AI 结合 AI 加速芯片的集成：随着 AI 芯片（如 NPU、TPU）的普及，PCB 设计需要支持这些高性能芯片的集成，这对工程师提出了新的要求，同时也带来了新的机会。 边缘计算设备：AI 驱动的边缘计算设备需要高性能、低功耗的 PCB 设计，这为工程师提供了新的应用场景。 ③应用场景扩展 智能家居：智能音箱、智能家电等设备需要高集成度的 PCB 设计，AI 可以帮助优化布局和信号传输。 工业物联网：工业设备中的 PCB 需要支持复杂的传感器网络和通信协议，AI 可以帮助工程师快速完成这些复杂的设计。 自动驾驶：自动驾驶汽车中的 PCB 需要支持高速数据传输和高性能计算，AI 工具可以帮助工程师优化信号完整性和热管理。
|
楼主
