算术平均滤波法

只看该作者 · 2025-2-24 13:32

原理：连续取N个采样值进行算术平均运算。
优点：适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波，信号特点是有一个平均值，信号在某一数值范围附近上下波动。
缺点：当测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用，比较浪费RAM。
适用场景：适用于具有随机干扰的信号，如流量、压力等。

只看该作者 · 2025-2-27 13:27

每次采集到新的数据时，将其与之前的 N-1 个数据一起计算平均值，从而得到新的输出。

只看该作者 · 2025-3-18 16:21

算术平均滤波法是一种简单的滤波方法，它通过将一段时间内的多个采样值进行平均来获得滤波后的数值。具体来说，该方法将输入信号的若干个连续采样值相加，再除以采样值的个数，从而得到输出信号的数值。

只看该作者 · 2025-3-18 17:29

算术平均滤波法的原理简单，实现起来相对容易，不需要复杂的算法或硬件支持。

只看该作者 · 2025-3-18 18:48

去除随机噪声有效，对于具有随机干扰的信号，算术平均滤波法能够有效地去除噪声，提高信号的信噪比。

只看该作者 · 2025-3-18 19:54

算术平均滤波的方法特别适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波，尤其适用于具有平均值且在一定范围内波动的信号

只看该作者 · 2025-3-18 21:10

由于算术平均滤波法需要对多个采样值进行平均，因此当信号快速变化时，滤波后的信号可能会滞后于原始信号，无法很好地保留信号的快速变化部分。

只看该作者 · 2025-3-18 22:30

在采样次数较大的情况下，算术平均滤波法需要存储多个采样值，从而占用较多的内存资源

只看该作者 · 2025-3-19 09:14

在处理大量数据时，算术平均滤波法需要进行大量的加法和除法运算，可能会增加计算负担，影响系统的实时性

只看该作者 · 2025-3-19 10:00

虽然算术平均滤波法对于随机噪声有很好的滤除效果，但对于脉冲干扰等突发性的噪声，其滤除效果可能不如其他滤波方法

只看该作者 · 2025-3-19 11:07

随机干扰啊？这种是不是就是取平均数啊？

只看该作者 · 2025-3-19 15:14

还行吧，现在的ram也比较大了，不算是很浪费了