- clear all;
- clc;
- f0=50;
- Ts=0.0025;%采样率1khz
- len=500;
- n=0:len-1;
- x=sin(2*pi*30*n*Ts)+sin(2*pi*50*n*Ts);%30,50Hz混合信号
- y=zeros(1,len);
-
- B=[0.93721 -1.32542 0.93721];%50Hz陷波系数
- A=[1 -1.3254 0.87443];
- Gain=1;
- w0=[0 0 0];
- w1=[0 0 0];
-
- for i=1:len
- w0(1)=x(i);
- c=B(1)*w0(1)+B(2)*w0(2)+B(3)*w0(3);
- y(i)=c*Gain-A(2)*w1(2)-A(3)*w1(3);
- w1(1)=y(i);
- w0(3)=w0(2);w0(2)=w0(1);
- w1(3)=w1(2);w1(2)=w1(1);
- end
- %或者下面的代码
- % for i=1:len
- % w0(1)=A(1)*x(i)-A(2)*w0(2)-A(3)*w0(3);
- % y(i)=(B(1)*w0(1)+B(2)*w0(2)+B(3)*w0(3))*Gain;
- % w0(3)=w0(2);w0(2)=w0(1);
- % end
- figure(1);
- subplot(221);
- plot(x);
- subplot(222);
- plot(y);
- subplot(223);
- hua_fft(x,1/Ts,1);
- subplot(224);
- hua_fft(y,1/Ts,1);
附：hua_fft函数
%画信号的幅频谱和功率谱
%频谱使用matlab例子表示
function hua_fft(y,fs,style,varargin)
%当style=1,画幅值谱；当style=2,画功率谱;当style=其他的，那么花幅值谱和功率谱
%当style=1时，还可以多输入2个可选参数
%可选输入参数是用来控制需要查看的频率段的
%第一个是需要查看的频率段起点
%第二个是需要查看的频率段的终点
%其他style不具备可选输入参数，如果输入发生位置错误
nfft= 2^nextpow2(length(y));%找出大于y的个数的最大的2的指数值（自动进算最佳FFT步长nfft）
%nfft=1024;%人为设置FFT的步长nfft
y=y-mean(y);%去除直流分量
y_ft=fft(y,nfft);%对y信号进行DFT，得到频率的幅值分布
y_p=y_ft.*conj(y_ft)/nfft;%conj()函数是求y函数的共轭复数，实数的共轭复数是他本身。
y_f=fs*(0:nfft/2-1)/nfft;%T变换后对应的频率的序列
% y_p=y_ft.*conj(y_ft)/nfft;%conj()函数是求y函数的共轭复数，实数的共轭复数是他本身。
if style==1
if nargin==3
plot(y_f,2*abs(y_ft(1:nfft/2))/length(y));%matlab的帮助里画FFT的方法
%ylabel('幅值');xlabel('频率');title('信号幅值谱');
%plot(y_f,abs(y_ft(1:nfft/2)));%论坛上画FFT的方法
else
f1=varargin{1};
fn=varargin{2};
ni=round(f1 * nfft/fs+1);
na=round(fn * nfft/fs+1);
plot(y_f(ni:na),abs(y_ft(ni:na)*2/nfft));
end
elseif style==2
plot(y_f,y_p(1:nfft/2));
%ylabel('功率谱密度');xlabel('频率');title('信号功率谱');
else
subplot(211);plot(y_f,2*abs(y_ft(1:nfft/2))/length(y));
ylabel('幅值');xlabel('频率');title('信号幅值谱');
subplot(212);plot(y_f,y_p(1:nfft/2));
ylabel('功率谱密度');xlabel('频率');title('信号功率谱');
end
end
楼主
