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[STM32N6]

STM32N6可以跑YOLO吗?

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楼主
未来AI|  楼主 | 2025-4-14 21:25 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
能跑YOLO的话,识别帧率如何?

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沙发
地瓜patch| | 2025-5-11 22:52 | 只看该作者
可以啊,看到好多例程中都是yolo

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板凳
suncat0504| | 2025-5-13 14:07 | 只看该作者
YOLO是啥东西?这缩写,一看就头疼。

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地板
公羊子丹| | 2025-5-25 07:34 | 只看该作者
YOLO这种神经网络模型对算力要求挺高的,STM32N6估计得跑个极简版。

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5
周半梅| | 2025-5-25 07:34 | 只看该作者
STM32N6有硬件加速器,比如Neural Network Processor Unit(NPU),理论上能支持轻量级YOLO。

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6
帛灿灿| | 2025-5-25 07:35 | 只看该作者
你可以试试移植YOLOv5-Nano或YOLO-Fastest,用CMSIS-NN或者X-CUBE-AI推一推。

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7
童雨竹| | 2025-5-25 07:36 | 只看该作者
要看具体识别任务和图像分辨率,几十毫秒一帧是要不起的,几百ms差不多。

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8
万图| | 2025-5-25 07:37 | 只看该作者
如果只跑人脸或简单目标检测,可以考虑Tiny YOLO,帧率还能接受。

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9
Wordsworth| | 2025-5-25 07:38 | 只看该作者
不太推荐直接跑原版YOLO,内存和运算压力太大,可能要加个外部RAM。

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10
Bblythe| | 2025-5-25 07:39 | 只看该作者
可以先用X-CUBE-AI转换一下看看模型大小和复杂度,心里有个数。

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11
Pulitzer| | 2025-5-25 07:40 | 只看该作者
STM32N6其实定位边缘AI的中低功耗场景,不太适合实时多目标检测。

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12
Uriah| | 2025-5-25 07:41 | 只看该作者
之前看到有人在STM32H7上用1FPS跑Tiny-YOLO了,N6可能也差不多水平。

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13
Clyde011| | 2025-5-25 07:42 | 只看该作者
如果你项目需要较高帧率识别,建议考虑外接NPU模块或换成MPU类平台。

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