STM32N6可以跑YOLO吗？

只看该作者 · 2025-4-14 21:25

能跑YOLO的话，识别帧率如何？

1万 · 2025-5-11 22:52

可以啊，看到好多例程中都是yolo

1万 · 2025-5-13 14:07

YOLO是啥东西？这缩写，一看就头疼。

1万 · 2025-5-25 07:34

YOLO这种神经网络模型对算力要求挺高的，STM32N6估计得跑个极简版。

1万 · 2025-5-25 07:34

STM32N6有硬件加速器，比如Neural Network Processor Unit（NPU），理论上能支持轻量级YOLO。

1万 · 2025-5-25 07:35

你可以试试移植YOLOv5-Nano或YOLO-Fastest，用CMSIS-NN或者X-CUBE-AI推一推。

1万 · 2025-5-25 07:36

要看具体识别任务和图像分辨率，几十毫秒一帧是要不起的，几百ms差不多。

1万 · 2025-5-25 07:37

如果只跑人脸或简单目标检测，可以考虑Tiny YOLO，帧率还能接受。

1万 · 2025-5-25 07:38

不太推荐直接跑原版YOLO，内存和运算压力太大，可能要加个外部RAM。

1万 · 2025-5-25 07:39

可以先用X-CUBE-AI转换一下看看模型大小和复杂度，心里有个数。

1万 · 2025-5-25 07:40

STM32N6其实定位边缘AI的中低功耗场景，不太适合实时多目标检测。

1万 · 2025-5-25 07:41

之前看到有人在STM32H7上用1FPS跑Tiny-YOLO了，N6可能也差不多水平。

1万 · 2025-5-25 07:42

如果你项目需要较高帧率识别，建议考虑外接NPU模块或换成MPU类平台。

只看该作者 · 2025-5-31 17:57

通常需要几MB到几十MB的模型存储空间和较大的运行内存。