【STM32N6570-DK测评】环境准备

只看该作者 · 2025-4-17 14:10

[i=s] 本帖最后由 sujingliang 于 2025-4-17 14:34 编辑 [/i]<br /> <br />

[i=s] 本帖最后由 sujingliang 于 2025-4-17 14:14 编辑 [/i]

STM32N6是ST新推出的边缘AI专用MCU。作为AI领域的新手，面对跨领域学习的高门槛，多少有些忐忑。但是本次评测无疑也是难得的成长契机，在此感谢21ic的评测机会和小跑堂的全程支持，让我坚定迈出探索第一步。开发板已于上周末到位，检索大量技术资料后欣喜发现，已有开发者分享了评测经验，极大降低了入门难度。经过几天的集中学习，现将阶段性成果总结如下：

一、硬件开箱

简单开箱

运行DEMO供电注意

运行DEMO需要注意：由于开发板DEMO程序运行AI DEMO时需要使用摄像头，开发板整体电流会超过stlink TYPE A 接口最大550mA输出能力，此时开发板触发欠压保护，RESET无响应，红色故障指示灯亮。

所以最好从usb1口取电。当然如果stlink使用双头TYPE C取电，也可以满足供电要求。

https://player.bilibili.com/player.html?isOutside=true&aid=114350836744405&bvid=BV1a75azwEQh&cid=29457515258&p=1&danmaku=0

二、环境准备

1、常规准备

STM32N6很新，新到几乎所有的STM32系列工具都需要重装才能支持，登录：

https://www.st.com.cn/zh/evaluation-tools/stm32n6570-dk.html?utm_medium=paid&utm_source=21ic&utm_campaign=stm32n6_2025&ecmp=tt42059_cc_link_dec2024#tools-software

下载

STM32CubeIDE 1.18

作为 ‌集成开发环境‌，整合代码编辑、编译（基于GCC工具链）、调试（支持J-Link/ST-Link）及CubeMX配置功能，实现从芯片选型到固件烧录的全流程开发

STM32CubeMx 6.14

用于通过图形化界面配置STM32微控制器的 ‌引脚分配、时钟树、外设参数‌，并生成标准化的初始化C代码框架

stm32N6软件包安装

STM32Cube programmer2.19

作为 ‌集成开发环境‌，整合代码编辑、编译（基于GCC工具链）、调试（支持J-Link/ST-Link）及CubeMX配置功能，实现从芯片选型到固件烧录的全流程开发

如果升级中报错，可能是防病毒软件影响，关闭防病毒软件在重新安装。

开发工具也可以用KEIL，但还是推荐STM32CubeIDE。

并且因为STMS32N6没有内部flash，程序需烧录到外部flash执行，KEIL没有对应的烧录算法文件，无法进行烧录，如果用KEIL只能使用RAM进行DEBUG调试。

如果要烧录到外部扩展flash，需要用STM32Cube programmer。

STM32N6不能简单地用开发工具将固件下载到外部FLASH。

烧录到外部flash需按照下面步骤进行，每个example的README.md都有说明：

1）开发板设置为开发模式

2）STM32_SigningTool_Cli.exe（STM32Cube programmer下的工具）对bin做添加签名头处理

3）用STM32Cube programmer将加过签名的bin下载到外部flash中

4）开发板设置为flash启动模式，按reset

STM32N6通过签名确保固件的完整性与合法性，防止恶和 ‌防篡改保护‌。

TouchGFX 4.25.0 Designer

如果用用TouchGFX,需要升级到4.25.0，才能在开发板列表中搜索到STM32N6。

2、Ai相关

为了进行Ai开发还需下载：

STEdgeAI：STMicroelectronics 推出的边缘 AI 开发工具链，支持在 STM32 MCU 和 MPU 上部署机器学习模型，提供从模型训练到嵌入式部署的全流程支持。
STM32N6 Getting Started V1.0.0：ST 为 STM32N6（Neural Network 加速器系列） 提供的入门指南，帮助开发者快速上手硬件配置和 AI 模型部署。
stm32ai-modelzoo-services：ST 提供的本地服务，用于优化和转换预训练 AI 模型，使其适配 STM32 硬件（如量化、剪枝等）。
stm32ai-modelzoo：ST 官方的 AI 模型仓库，包含多种已优化的预训练模型（如视觉、音频等），可直接部署到 STM32 边缘设备。

概括一下：STEdgeAI 是开发工具链，stm32ai-modelzoo 提供现成模型，stm32ai-modelzoo-services 提供模型优化服务，STM32N6 Getting Started 是入门指南。

下载地址：

STEdgeAI https://www.st.com/en/development-tools/stm32n6-ai.html

STM32N6 Getting Started V1.0.0 https://www.st.com/en/development-tools/stedgeai-core.html

stm32ai-modelzoo-services https://github.com/STMicroelectronics/stm32ai-modelzoo-services

https://github.com/STMicroelectronics/stm32ai-modelzoo/

最近github太难访问，做为替代：

stm32ai-modelzoo-services：https://gitee.com/mirrors_STMicroelectronics/stm32ai-modelzoo-services

stm32ai-modelzoo:https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stm32ai-modelzoo