STM32N657有那么大的ram却没有flash为什么？

发表于 2025-4-29 22:41

STM32N657有4.2MB sram，2.5D gpu，却没有flash。
加一片段flash也不是多么复杂的工序

难道是因为N6是面向与AI而生，身负大事件。
一般K级别容量的flash不能满足要求。总之是要外扩的。
索性不要内部flash了？？？

发表于 2025-4-30 11:58

主要与其面向AI应用的高性能需求和存储扩展设计相关。

发表于 2025-5-1 23:11

probedog 发表于 2025-4-30 11:58
主要与其面向AI应用的高性能需求和存储扩展设计相关。

直接下到外部flash中，不习惯

发表于 2025-5-2 00:13

N6据传是16nm工艺，这工艺下flash不合算

发表于 2025-5-15 08:36

STM32N657采用无内部Flash设计主要源于其AI应用定位对存储扩展性、性能及安全性的综合考量

发表于 2025-5-15 08:42

外部flash也不错，这颗芯片的定位如果内置flash容量也不够的。

发表于 2025-5-15 10:00

.容量与接口支持，外挂Flash支持按需扩展，例如1Gbit Octo-SPI Flash可存储多个AI模型或数据集，而内部Flash容量固定且难以扩展。

发表于 2025-5-15 12:00

若集成内部Flash，需额外分配SRAM用于代码缓存，而外挂Flash+XIP模式可释放SRAM空间供算法中间数据使用。

发表于 2025-5-15 14:00

通过TrustZone®-aware支持及硬件加密模块（HW crypto），结合外挂Flash的安全签名验证，可防止固件篡改

发表于 2025-5-15 14:41

外挂Flash支持分区存储（如BOOT区、APP区、数据区），便于实现OTA升级与故障恢复。

发表于 2025-5-15 23:00

大容量Flash的单位成本低于集成式方案，且可灵活选择供应商

发表于 2025-5-17 08:00

算法模型规模激增，深度神经网络（DNN）模型参数规模可达数百MB至GB级，例如ResNet-50模型需约100MB存储空间，而STM32N657的4.2MB SRAM可缓存关键层数据，但需外挂Flash存储完整模型

发表于 2025-5-17 08:00

实时推理与数据流优化，通过XSPI接口外挂1Gbit Octo-SPI Flash，可实现600MB/s级带宽，配合硬件神经网络加速器（NPU）的1GHz主频与600GOPS算力，满足实时推理需求。

发表于 2025-5-18 08:00

同类AI芯片普遍采用外挂Flash+大容量RAM架构，以适应AIoT设备对灵活性和可扩展性的要求

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