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新唐机器学习模型部署工具 – NuML Toolkit

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stormwind123|  楼主 | 2025-5-13 12:44 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
随着人工智能(AI)技术的不断进步,开发者希望能够将机器学习模型快速部署到嵌入式系统中。然而,传统 AI 开发环境与资源受限的 MCU 平台存在巨大差异,导致模型部署变得复杂且耗时。为了降低开发门槛,新唐推出了 NuML Toolkit,一款专为 NuMicro® M55M1 系列微控制器设计的微软 Windows® 工具,能够将预训练的 AI 模型快速转换为 Arm® Keil 可运行的代码,简化部署流程。

新唐NuML Toolkit 针对 NuMicro® M55M1 微控制器进行优化,该 MCU 内建 Arm® Cortex®-M55 核心,并搭载 Ethos™-U55 神经处理单元(NPU),可显著提升 AI 推理性能。此外,M55M1 配备 1.5 MB SRAM 及 2 MB 闪存,为 AI 应用提供充足的计算与存储资源。

NuML Toolkit 集成了 Keil µVision®5 / Arm Compiler 6(armc6)、Make / GCC,并可将 Full-INT8 量化的 AI 模型转换为 Keil 示例代码。开发者无需担心如何将 PC 端训练好的模型转换为 MCU 可执行的格式,便可直接将 AI 模型集成至 MCU 开发项目,专注于编写 MCU 外设控制代码,如摄像头、音频处理与显示输出等。

假设开发者训练了一个 Object Detection 模型来识别特定物体,或是设计了一个 KWS(关键词识别)模型用于语音控制,甚至是一个 Anomaly Detection 模型来监测异常行为,NuML Toolkit 可让这些 AI 模型无缝部署至 M55M1 平台,并在 MCU 端实时运行。这样的转换过程,让开发者能够专注于应用开发,提升项目开发效率。

NuML Toolkit 让 AI 部署变得更加直观,特别适合希望快速将 AI 应用集成至嵌入式系统的开发者。通过这款工具,您可以轻松完成 AI 模型转换,专注于 MCU 功能实现与硬件集成。

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