FFT算法的优化及实现

发表于 2025-6-16 19:54

在蝶形运算中动态缩放（Scaling），避免中间结果溢出。

发表于 2025-6-16 20:52

采用定点实现，结合硬件 DSP 指令，控制内存占用。

发表于 2025-6-16 21:29

关键优化点在于减少复数乘法

发表于 2025-6-17 11:04

浮点运算可能导致精度损失，尤其在大点数 FFT 中。

发表于 2025-6-17 12:43

代码简洁，但深度递归可能导致栈溢出。

发表于 2025-6-17 14:39

FFT算法的核心是蝶形运算，每个蝶形运算单元涉及两个节点变量的加法、减法和乘以旋转因子的运算。

发表于 2025-6-17 15:11

FFT算法通常要求数据点数为2的幂次方。对于非2的幂次方的数据，需要进行零填充或截断。

发表于 2025-6-18 20:29

按时间抽取（DIT）算法中，输入反序输出顺序；按频率抽取（DIF）算法中，输入顺序输出反序

发表于 2025-6-18 21:12

嵌入式或低功耗场景中，使用定点数（如Q15、Q31格式）替代浮点数，避免浮点运算的高延迟。需权衡量化误差

发表于 2025-6-18 21:32

减少复数乘法

发表于 2025-6-18 22:04

避免连续乘法导致的累积误差，可通过高精度计算或误差补偿优化。

发表于 2025-6-18 22:26

适合低功耗/低成本场景

发表于 2025-6-19 21:03

合理分配和释放内存，避免过度分配或忘记释放。

发表于 2025-6-19 21:49

优化与实现需兼顾计算效率、精度、硬件适配性及实际应用需求。

发表于 2025-6-19 22:12

旋转因子是FFT算法中的关键参数，通过预计算和查表方式可以减少计算量。

发表于 2025-6-20 08:51

需处理动态范围和溢出问题，可通过块浮点或动态缩放解决。

发表于 2025-6-20 09:34

提升单次运算效率

发表于 2025-6-20 10:02

使用基2 FFT，输入补零至1024点。

发表于 2025-6-20 14:33

通过位反转预处理和多级蝶形运算实现

发表于 2025-6-20 15:25

在FFT算法的实现中，由于浮点数运算存在舍入误差，需要注意误差的累积和传播。

[应用方案] FFT算法的优化及实现