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在数据处理和分析过程中，ETL（Extract, Transform, Load）工具扮演着至关重要的角色。ETL不仅帮助我们从各种数据源中提取数据，还通过转换和加载过程将数据整理成适合分析的格式。为了更好地展示和分析数据。本文将详细介绍ETL中图表统计分析模版组件使用。 —、生成Echarts图表H5页面组件案例演示新建数据源，创建MySQL源数据库 创建离线同步流程 库表输入组件配置 生成Echarts图表H5页面组件配置 日志输出配置 运行流程 查看任务监控和日志 浏览器访问创建的地址，查看生成的图像 查看运行前库表输入组件MySQL数据库的数据 二、最后随着企业数字化转型进程的加速，数据规模呈现指数级增长，数据源异构性、实时性要求以及数据治理复杂度的提升，传统的数据集成工具正面临前所未有的挑战。ETLCloud将继续发挥其优势，为企业提供更加高效、智能、全面的数据集成解决方案，以满足企业不断变化的数据需求
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