[文档下载] 非平稳信号分析与处理

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 楼主| gygp 发表于 2025-6-20 22:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
非平稳信号分析与处理.pdf (18.7 MB, 下载次数: 0)
pl202 发表于 2025-7-3 14:59 | 显示全部楼层
将信号分成多个小段,每个小段假设为近似平稳的,然后对每个小段进行傅里叶变换。
神明祷告 发表于 2025-7-3 21:22 | 显示全部楼层
非平稳信号分析处理关键在于捕捉时变特征,常用时频分析(如小波变换)、自适应滤波及模式识别,兼顾时频分辨率与计算效率。
burgessmaggie 发表于 2025-7-4 17:13 | 显示全部楼层
通过对时间序列的轨迹矩阵进行分解和重构,提取信号的不同成分。
pentruman 发表于 2025-7-6 17:06 | 显示全部楼层
从非平稳信号中提取有用的特征用于后续分析或分类任务。
robertesth 发表于 2025-7-11 10:27 | 显示全部楼层
去除噪声或不必要的成分,增强感兴趣的信号特征。常用技术包括滤波器设计、降噪算法等。
jackcat 发表于 2025-7-12 14:24 | 显示全部楼层
自适应陷波器              
belindagraham 发表于 2025-7-18 12:18 | 显示全部楼层
不同的非平稳信号可能适合不同的分析方法,选择时应考虑信号的特点以及所需的信息类型。
mickit 发表于 2025-7-18 17:33 | 显示全部楼层
结合深度学习自动选择最优时频原子
jackcat 发表于 2025-7-19 10:51 | 显示全部楼层
适当的去噪、标准化等预处理步骤可以显著提高后续分析的效果。
mattlincoln 发表于 2025-7-19 12:09 | 显示全部楼层
使用神经网络、支持向量机(SVM)、随机森林等模型自动提取非平稳信号中的特征。
elsaflower 发表于 2025-7-19 12:54 | 显示全部楼层
使用STFT或小波变换分析语音时频特性。
vivilyly 发表于 2025-7-19 14:03 | 显示全部楼层
非平稳信号分析与处理是信号处理领域的一个重要分支,它涉及到对这类信号的特征提取、建模、估计和预测等方面。
sheflynn 发表于 2025-7-19 16:54 | 显示全部楼层
利用神经网络自动学习非平稳信号的特征也成为了一个热门方向。
macpherson 发表于 2025-7-19 17:31 | 显示全部楼层
对于具有突变或瞬态特性的非平稳信号特别有用。
backlugin 发表于 2025-7-19 18:50 | 显示全部楼层
针对非平稳信号,传统的傅里叶变换因无法提供时间局部化信息而显得力不从心。
yorkbarney 发表于 2025-7-19 19:17 | 显示全部楼层
使用可变尺度的“小波”基函数来分析信号,能够同时提供良好的时域和频域分辨率。
saservice 发表于 2025-7-19 19:45 | 显示全部楼层
经验模态分解              
10299823 发表于 2025-7-21 19:55 | 显示全部楼层
WVD分析微动目标的时频特征,或循环谱检测低信噪比信号。
claretttt 发表于 2025-7-21 20:25 | 显示全部楼层
结合谱减法或维纳滤波抑制噪声。              
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