[其他] 去年电子展会中的K1芯片你们了解吗?

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EuphoriaV 发表于 2025-9-2 17:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
从应用于语音模型和机器视觉领域来看,K1 芯片针对这两个不同领域,在算法优化和硬件资源分配上有怎样的针对性设计?

ranmuy 发表于 2025-9-12 10:25 | 显示全部楼层
强大的 CPU 算力,K1 芯片拥有 8 核 RISC-V 架构,提供 50KDMIPS CPU 算力,单核 CPU 算力领先 ARM A55 30% 以上,能够为语音模型的复杂计算提供充足的算力支持,确保语音处理的高效性。
Candic12e 发表于 2025-9-12 12:31 | 显示全部楼层
其具备 2TOPS 的融合 AI 算力,可快速处理语音识别、自然语言理解等任务,支持本地大模型的运行,如搭载 K1 芯片的电力融合终端内置 DeepSeek 本地大模型,实现全设备自然语言交互。
Annie556 发表于 2025-9-12 14:17 | 显示全部楼层
K1 芯片集成了一颗小核协处理器,可独立运行 RTOS 系统,专责管理芯片上的各路电源开关,与 AI CPU 各司其职、高效协同,保障系统在处理语音任务时实现高效、低功耗且稳定的运行。
B1lanche 发表于 2025-9-12 15:58 | 显示全部楼层
通过标准 256bit RVV 向量指令及自定义 AI 指令集,深度优化 AI 模型推理性能,提升语音模型的运行速度。
Belle1257 发表于 2025-9-12 17:01 | 显示全部楼层
智能调度,8 核 CPU 智能分工,如在运行语音相关的大模型时,4 核专注大模型推理任务,4 核并行处理系统任务,充分发挥硬件性能。
Emily999 发表于 2025-9-12 19:07 | 显示全部楼层
向量计算能力,K1 芯片是全球首款支持 RVA22 Profile、支持 256bit RVV 1.0 标准的 RISC-V CPU,提供 2 倍于 Neon 的 SIMD 并行处理算力,能够高效处理机器视觉中的大量向量运算和矩阵运算,如图像预处理、颜色空间转换等
vevive 发表于 2025-9-12 22:30 | 显示全部楼层
集成了丰富的高速接口,如 PCIe、USB、GMAC 等,可方便地连接摄像头等机器视觉设备,实现数据的快速传输。
flechazo 发表于 2025-9-13 08:15 | 显示全部楼层
硬件加速单元,芯片内置硬件加速单元,支持图像缩放、旋转、裁剪、混合等高性能图像处理操作,能够快速对图像进行预处理和后处理。
爱相随 发表于 2025-9-13 10:50 | 显示全部楼层
集成算法库,集成丰富的图像增强与稳定算法库,包含畸变矫正、电子防抖(EIS)等功能,通过 AI CPU 加速实现高效图像处理,提高机器视觉的准确性和稳定性。
Charlotte夏 发表于 2025-9-13 13:47 | 显示全部楼层
集成多种主流基础计算库,如机器视觉库 OpenCV,基础数学库 OpenVML,线性计算库 Eigen/OpenBLAS 等,基于 RISC-V 平台做了向量化优化和深度调优,充分发挥 256-bit RISC-V Vector Extension(RVV)性能,提升机器视觉算法的运行效率。
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