随着AI技术加速导入各类嵌入式系统，工程师面临的主要挑战是什么？

发表于 2025-9-25 15:00

发表于 2025-9-27 21:08

集成AI到嵌入式系统需要工程师具备跨学科的知识，包括机器学习、软件工程和硬件设计

发表于 2025-9-28 11:51

工程师面临的挑战包括：嵌入式硬件算力有限与 AI 模型需求的矛盾，需平衡性能与功耗；模型压缩与精度损失的权衡；实时性要求高，边缘端推理延迟需控制；开发工具链碎片化，部署流程复杂；数据隐私与安全风险；以及跨领域知识融合（硬件、AI、应用）的能力要求提升。

发表于 2025-10-2 13:22

工程师面临的挑战包括：嵌入式硬件算力有限，难满足 AI 模型需求；功耗与性能平衡难，边缘场景受限；模型压缩与部署复杂，需兼顾精度；开发工具链碎片化，跨平台适配难；实时性要求高，AI 推理延迟需控制；数据标注与边缘训练数据匮乏，且需保障安全性。

[技术问答] 随着AI技术加速导入各类嵌入式系统，工程师面临的主要挑战是什么？