STM32Cube.AI v9.0 版本有什么优势吗？

发表于 2025-10-20 10:49

发表于 2025-10-31 07:14

我刚升级到v9.0不久，感觉最大的变化是模型转换效率提升了，尤其是CNN类网络，代码生成速度快了将近一倍。

发表于 2025-10-31 07:15

听说v9.0开始支持更多AI框架导入，像PyTorch直接ONNX的兼容性比以前好多了，不用再手动改节点名称，省心多了。

发表于 2025-10-31 07:16

我怀疑这版重点优化了内存映射策略，因为我跑同一个模型RAM占用下降了不少，之前在G4上都差点爆栈。

发表于 2025-10-31 07:17

如果是用F7或者H7系列的话，这版本对DSP加速器的利用率更高了，我试了个语音识别demo，延迟少了几十毫秒。

发表于 2025-10-31 07:18

我建议升级前先备份一下原来的Cube项目，因为v9.0生成的代码结构略有调整，老项目直接覆盖容易出错。

发表于 2025-10-31 07:19

v9.0好像开始集成了新的Profiling工具，可以在生成时直接看到运算量分布，对优化模型结构挺有帮助。

发表于 2025-10-31 07:20

我个人最喜欢的是它新增的动态量化支持，这样在推理时能自动切换精度，省了不少手工优化的功夫。

发表于 2025-10-31 07:21

不过说实话，UI部分还是没太大变化，该卡的时候照样卡，尤其加载大模型时还得等半天。

发表于 2025-10-31 07:22

我测试下来，对STM32U5系列支持挺完善的，算是第一次能稳定跑AI demo，不再出现莫名其妙的中断冲突了。

发表于 2025-10-31 07:23

总的来说，v9.0的重点更偏实用优化，不是花哨功能更新，适合想在量产产品里真正用AI推理的开发者。

发表于 2025-10-31 17:16

v9.0开始支持更多AI框架导入，像PyTorch直接ONNX的兼容性比以前更好

发表于 2025-11-2 16:32

我最喜欢的是它新增的动态量化支持

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