新唐 M55M1 支持的 INT8 量化模型，对降低姿势特征点检测的硬件资源占用有何意义？

发表于 2025-11-15 20:01

发表于 2025-11-17 14:57

INT8 量化模型将权重和激活值从 32 位浮点转为 8 位整数，使 M55M1 处理姿势特征点检测时，内存占用减少 75%，数据传输量降低，NPU 运算量大幅缩减。这适配 M55M1 有限的存储和算力，可运行更复杂模型，同时降低功耗，让实时特征点检测在嵌入式端成为可能，提升部署可行性。

发表于 2025-11-18 15:55

这个洞察很敏锐，核心意义是大幅降低硬件资源消耗，适配终端部署。
关键价值
INT8 量化将模型参数从 32 位浮点压缩为 8 位整数，内存占用减少 75%，降低 M55M1 的存储压力

[技术问答] 新唐 M55M1 支持的 INT8 量化模型，对降低姿势特征点检测的硬件资源占用有何意义？