在第二个评测中，介绍了 DEEPCRAFT™ Studio 的训练流程。为了让大家更直观地体验 CY8CKIT-062S2-AI 的综合性能，本节将使用 ModusToolbox™ 部署一个功能完备的综合示例——“Avnet IoTConnect AI Baby Monitor”。
该示例集成了 Imagimob (DEEPCRAFT) 生成的两个 TinyML 模型（IMU 运动检测和 PDM 音频检测），完美展示了双核 PSoC™ 6 在边缘端同时处理多模态数据的能力。
3.1 基于 BSP 创建工程
首先，需要在 ModusToolbox 中拉取适配该开发板的软件例程。
- 启动向导：在 Eclipse IDE 的 Quick Panel 中点击 "New Application"。
- 选择开发板 (BSP)：
o 在弹出的列表中展开 PSoC 6 BSPs。
o 精准定位并选中 CY8CKIT-062S2-AI。
o 右侧的介绍栏清晰地标注了该套件包含 Murata Wi-Fi/BT 模块、雷达、麦克风等丰富外设，确认无误后点击 Next。
- 选择应用模板：
o 在 Template Application 搜索框或列表中，找到 "Machine Learning" 分类。
o 勾选 "Avnet IoTConnect AI Baby Monitor Example"。
o 原理解析：该例程不仅包含了 AI 推理引擎，还集成了 FreeRTOS 和 MQTT 云连接功能。它利用板载麦克风检测哭声（Audio AI），利用 IMU 检测翻身动作（Motion AI），是典型的 AIoT 应用场景。
o 点击 Create，等待工程构建完成。
3.2 硬件连接检查
在烧录代码前，养成检查硬件连接的好习惯至关重要。
- 使用 USB-C 线连接开发板的 J6 (KitProg3) 接口。
- 打开 Windows 设备管理器，展开“端口”和“通用串行总线设备”。
- 确保能看到 "KitProg3 CMSIS-DAP" 和 "KitProg3 Bridge"（或 USB Serial Port），表明调试器与电脑通信正常。
3.3 编译与固件烧录
工程创建完毕后，ModusToolbox 会自动配置好所需的库文件。
- 一键烧录：
o 在 IDE 左下角的 Quick Panel 中，选中当前工程。
o 点击 Launches 栏下的 "Program (KitProg3_MiniProg4)"。
- 过程监控：
o Console 控制台会显示编译和下载进度。
o 当看到 "Verify Started" 和 "Verified OK" 字样时，说明固件已成功写入芯片 Flash，且校验通过。
3.4 运行效果与串**互
烧录完成后，需要通过串口来观察程序的运行逻辑。
- 打开串口终端：
o 点击 IDE底部的 Terminal 标签页，建立与开发板 COM 口的连接（波特率 115200）。
o 或者使用复位键重启开发板。
- 启动日志分析：
o 终端打印出 "Starting The App Task"，表明 FreeRTOS 任务调度已启动。
o 系统生成了唯一的设备 ID
o 交互配置：程序提示 Please enter y**ice configuration Platform (aws/az)。这是因为该例程支持连接到 AWS 或 Azure 云平台。
o 虽然暂时不连接云端，但此时 边缘 AI 推理引擎已经在后台初始化。如果您对着板载麦克风发出类似婴儿哭声的声音，或者晃动开发板模拟翻身，底层的推理任务即会开始工作。
