现在是21世纪了。懂得怎样阅读小说、写写**或推导切线斜率，已经无法满足当下的需求了。你需要知道怎样在数据的汪洋里劈波斩浪，怎样优化推客上的散文，以及怎样揭露那些说谎的统计数据。在下面几页里，你会看到我们更新版核心课程，借助现在必需的工具，它们将为20世纪教育查漏补缺。权且称之为新式人文科学：面向高度进化人类的高等教育。
统计素养
为什么要学这一课程?
我们或被数字所误导，或被自己对概率的错误理解所误导。
你将学到什么：
怎样剖析投票，怎样碰碰运气，以及怎样接受不确定性。
我们只用了大脑的10%!这个熟知的说法是错的——没有证据能支持它。然而，该说法听起来有些像对的，因而我们吸收并不断重复它。这便是统计的力量，也是统计的危险。
统计无知影响着我们世界的发展。我们担心那些可能不会害死我们的事情(如恐怖袭击)，却忽略那些可能害死我们的事情(如驾驶时发短信)。我们买彩票。我们深受直觉误导之害，直觉会让我们产生偏见，如损失厌恶——估计不到风险背后的潜在收益。其效果屡屡作用于杂货店、办公室和投票站(更不用提卧室了：越是不愿承担风险的人，爱情越容易失败)。
而情况变得更糟的是：与父母相比，我们对可疑成绩的投票的信任度上升了53%。(这一数字完全是捏造出来的吗?)所有这些我们轻松记住、随手拈来的数字从何而来?它们怎么计算出来的，谁计算的?我们怎样滥用这些数字，以使之得出我们想要的结果?我们将在统计溯源的系列里探讨所有这些问题。
接下来，该课程会转到概率直觉的主题上。我们将学习判断什么是可能的，什么是不可能的，还有什么是不可知的。我们将学习头脑的曲解习惯，如选择性偏倚，以及怎样对其进行防范。我们还将赌一把。我们将阅读理查德·汉明(richard hamming)[注1]所著《the art of probability for scientists and engineers》、菲利浦·泰洛克(philip tetlock)[注2]所著《expert political judgment》，以及佩恩·吉列特(penn jillette)[注3]和米基·林恩(mickey lynn)所著《how to cheat your friends at poker》。
最后，我们将学习怎样利用统计数据的优势。如果只是了解各种潜在结果到底可不可能，你用不着成为精算师。 |
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