用AI生成代码可靠吗？

发表于 2026-1-13 11:11

AI 生成的代码可能比你自己写的更规范，容易跑通；但对于商业级、工业级产品，每一行代码的责任人必须是你自己。

发表于 2026-1-13 11:21

AI能够快速生成GPIO、UART、I2C、SPI等外设的初始化代码和基础框架，大幅缩短开发周期。对于标准化的功能模块，AI生成的代码通常可直接使用。

发表于 2026-1-13 11:30

AI 写的代码能跑，但只有你知道它为什么能跑，以及什么时候会崩。

发表于 2026-1-13 11:36

AI生成的代码通常遵循行业标准和最佳实践，具有一致的风格和结构，减少了代码不一致性的问题。

发表于 2026-1-13 11:45

AI生成的代码可读性较差，且可能包含隐藏的逻辑漏洞

发表于 2026-1-13 11:55

AI 生成代码的可靠性，核心取决于场景是否标准化、是否涉及硬件底层 / 实时控制。

发表于 2026-1-13 12:05

它能大幅提升开发效率，但必须经过严格的人工审查、硬件验证和边界测试才能用于实际项目。

发表于 2026-1-13 12:14

AI生成的代码可读性较差，且可能包含隐藏的逻辑漏洞

发表于 2026-1-13 12:35

AI更适合担任辅助编码者而非替代者。

发表于 2026-1-13 12:50

使用 AI 作为“解释器”和“调试器”

发表于 2026-1-13 12:59

它是一个非常高效的副驾驶，但绝对不能把它当成机长。

发表于 2026-1-13 13:14

复杂的状态机、多任务调度、异常处理等逻辑，AI可能产生边界条件处理不当的问题。

发表于 2026-1-13 13:18

任务规则明确、上下文封闭，AI 准确率可达 90% 以上。

发表于 2026-1-13 13:46

最佳实践：
AI 生成 → 人工精修 → 仿真验证 → 硬件实测 → 回归测试

发表于 2026-1-13 14:00

AI生成的代码可读性较差，且可能包含隐藏的逻辑漏洞

发表于 2026-1-13 14:15

可以大胆用 AI 来提效，但绝不能用它来免责。

发表于 2026-1-13 14:25

任务规则明确、上下文封闭，AI 准确率可达 90% 以上。

发表于 2026-1-13 14:35

“审查机制”必不可少

发表于 2026-1-13 14:45

为什么 AI 生成的单片机代码“不可靠”？

发表于 2026-1-13 14:59

为什么 AI 生成的单片机代码“不可靠”？

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