新唐 M467 的大内存设计，如何保障 AI 算法运行效率？

发表于 2026-1-19 11:40

新唐 M467 内置 1024KB 双区块 Flash 与 512KB SRAM，在示波器语音控制场景中如何为关键词辨识模型提供充足存储与运行空间，避免数据缓存瓶颈？

发表于 2026-2-3 13:36

新唐 M467 配备大容量 SRAM 与 Flash，无需外扩存储，减少 AI 算法数据搬移延迟与功耗；大内存可直接缓存模型参数、中间运算数据，避免频繁片外存取，保障卷积、特征提取等运算的连续性；同时适配轻量化 AI 模型的完整部署，提升数据读写与推理效率，支撑端侧 AI 算法高效运行。

发表于 2026-2-4 17:27

片上超大 SRAM 池：512KB 片内 SRAM，按功能分区（代码 / 数据 / 堆栈 / 缓存），支持模型权重重载、中间特征图原地计算，减少片外访问延迟，适配 CNN、DNN 等轻量 AI 模型的内存需求。

[技术问答] 新唐 M467 的大内存设计，如何保障 AI 算法运行效率？