范例代码在复杂光照下的识别准确率优化空间如何？

发表于 2026-6-21 15:45

优化空间很大：可增加直方图均衡化、自适应阈值预处理削弱光照干扰；加入曝光自动调节逻辑；用灰度化 + 去噪滤波提升特征稳定性；训练时扩充强光 / 弱光 / 逆光样本，增强模型鲁棒性；开启硬件 ISP或降低识别分辨率提升实时性，综合可显著提升复杂光照准确率。

发表于 2026-6-21 19:57

范例代码默认面向均匀室内柔光、正面顺光、无阴影无过曝的理想场景，完全没针对逆光、强光、暗光、局部反光、明暗交错、色偏、夜间灯光等复杂光照做适配。

[技术问答] 范例代码在复杂光照下的识别准确率优化空间如何？