[教程] 解决方案丨AI驱动洞悉未来,智能监控新方案来了

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瑞萨新闻官 发表于 2026-3-3 23:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
随着城市化进程的提速,安全保障与财产防护成为城市建设环节不可或缺的一部分。传统被动式监控已难以应对复杂的安防需求,人工智能技术正重塑安防行业格局——AI摄像头不仅能实时记录,更能主动识别物体、分析异常行为,提供比传统系统更智能高效的解决方案。在这一变革浪潮中,瑞萨凭借创新的产品组合,可为各类智能监控应用场景提供精准适配、高效稳定的核心硬件支撑。

双架构智能监控方案:性能与成本的平衡艺术
在AI监控摄像机领域,瑞萨通过创新的双路径解决方案,巧妙平衡了高性能与低成本的需求。基于MPU的方案依托DRP技术实现了卓越的AI处理能力与低功耗表现;而基于MCU的方案则以经济成本提供了接近MPU级的性能。

两个平台均支持4K高清处理、先进降噪及多重安防功能,在复杂光线下依然可保证图像清晰度,为精准AI识别提供可靠基础,展现了智能监控领域性能与成本的平衡艺术。

方案一:基于MPU的高性能监控摄像头


该方案以RZ系列32位/64位MPU为核心,集成RZ/V2M人工智能加速器(DRP-AI)与4K兼容图像信号处理器(ISP),构成了专为实时人类与物体识别优化的视觉AI ASSP。
图1:高性能监控摄像头(基于MPU)框图

RZ/V2M MPU集成了创新的DRP-AI硬件IP,将动态可重构处理器与AI专用计算单元相结合,使其成为AI推理应用的理想选择。此外,图像信号处理器(ISP)具有高度的鲁棒性,能够产生不受环境影响的稳定图像,从而实现高的人工智能识别精度。

RZ/V2M无需散热器和冷却风扇,有效解决了嵌入式设备的散热挑战,在实现设备小型化的同时降低了系统成本,非常适合监控安全、零售、办公自动化(OA)、工业自动化、机器人和医疗保健等视觉AI应用。丰富的接口配置进一步拓展了其应用可能性。
该方案采用多层电源架构,核心为高集成度9通道PMIC RAA215300。该芯片专为先进处理器设计,全面支持DDR/LPDDR内存供电,并内置RTC、振荡器与充电器,为系统模块提供紧凑电源解决方案。方案同时采用RAA210040 DC/DC降压模块和ISL80505 LDO,以满足不同电路精准供电需求,辅以ISL85005与ISL8117降压控制器,共同构建高效可靠的完整电源管理系统。
方案二:基于MCU的成本优化型监控摄像头


该方案的核心是RA8P1系列AI微控制器,是瑞萨电子首款搭载高性能Arm® Cortex®-M85及Cortex-M33,并集成Ethos™-U55 NPU的32位AI加速微控制器(MCU)。该系列通过单芯片实现256 GOPS的AI性能、超过7300 CoreMarks的突破性CPU性能和先进的人工智能(AI)功能,可支持语音、视觉和实时分析AI场景等边缘AI应用。
图4:成本优化型监控摄像头(基于MCU)框图

该方案采用高集成度系统PMIC DA9062。该器件为多核SoC、内存及外设提供完整的电源树管理与多种低功耗模式。它集成了四个大电流降压转换器(单路2.5A,可双相组合至5A)与四个可编程LDO,所有功率开关内置,无需外部FET,结合高频特性显著降低了系统成本与尺寸。方案还选用RAA211630集成FET同步降压稳压器(60V输入,3A输出),共同构建精简高效的电源架构。

共享可靠组件
两个方案在追求各自性能与成本目标的同时,也共享了多项经过验证的优质组件,确保了系统的可靠性与功能完整性:

负载开关均采用SLG59M1714V,具备模拟电流监测与反向电流阻断功能;音频编解码器均使用超低功耗立体声编解码器DA7212,具有“始终开启”电源模式,功耗仅650µW;时钟发生器均为可编程时钟发生器5P35023。

一个细微差别在于,高性能方案额外集成了RX111 MCU作为UART至USB的桥接芯片,利用其USB 2.0(支持BC 1.2充电协议)、低功耗及快速唤醒特性,用于电池充电管理等特定功能。

性能与成本兼得:双擎驱动新一代智能监控
瑞萨的双架构智能监控方案可精准覆盖市场需求。基于MPU的高性能方案采用DRP-AI技术,在超低功耗下实现卓越AI性能与图像质量;基于MCU的成本优化方案则集成Ethos-U55 NPU,以MCU级成本提供媲美MPU的AI处理能力。

两个方案均具备4K图像处理、PoE供电、千兆传输及紧凑设计等优势,支持在复杂光线下精准识别与智能预警。可广泛应用于家庭、商场、交通枢纽等室内外安防场景,为构建更智能、高效的安全监控体系提供核心技术支撑。


懒癌晚期患者 发表于 2026-3-13 07:14 | 显示全部楼层
基于MPU的方案听起来非常适合需要高性能AI推理的应用
热爱浪漫 发表于 2026-3-29 13:55 | 显示全部楼层
本方案以 AI 赋能智能监控,搭载边缘计算与视觉识别算法,实现目标检测、异常行为预警、越界告警与轨迹追踪全自动化。实时分析、精准过滤误报,联动云端与终端设备,适配安防、园区、工业、家居多场景,大幅提升响应效率,打造主动预判、全天候可靠的智能防护体系。
我趴在云边 发表于 2026-3-30 14:46 | 显示全部楼层
基于边缘 AI 与视觉算法,实现人形、行为、异常事件实时识别,支持越界、滞留、烟火等智能检测。本地低功耗推理,减少云端依赖,响应更快、隐私更安全。可广泛用于园区、社区、商铺与工业场景,从被动录像转向主动预警,打造更高效、更智能的安防新体验。
浊发清眸 发表于 2026-3-30 21:25 | 显示全部楼层
RA8P1 的 Ethos-U55 NPU 跑轻量模型很流畅,但要是贪多跑复杂模型(比如带多目标追踪的),帧率会直接掉到 5fps 以下,实时性完全不达标。我们最后把模型裁剪到只保留 “人形检测 + 越界判断” 核心功能,帧率稳定在 20fps,既满足需求,又不浪费性能,这个平衡在低成本项目里太重要了。
复古留声机 发表于 2026-4-3 11:07 | 显示全部楼层
基于MPU的方案听起来非常适合需要高性能监控的场景,如工业自动化和医疗保健。
暖了夏天蓝了海 发表于 2026-4-5 13:02 | 显示全部楼层
我对基于MPU的方案很感兴趣,尤其是它如何实现无需散热器和冷却风扇的散热解决方案。
暮雨之仁 发表于 2026-4-5 15:54 | 显示全部楼层
大家讨论最多的 RA8P1 的 NPU 性能问题,5 楼说的太对了,Ethos-U55 真的不能贪多。我们一开始也是想一步到位,把 YOLOv5s 全量化后直接跑,结果帧率只有 4fps,而且 NPU 负载直接拉满,连基本的 IO 处理都卡。后来老老实实换成 YOLOv5n,再做了 INT8 全量化和结构化剪枝,把模型压缩到 1.2MB,然后做了任务拆分:NPU 专门跑推理,M85 核负责图像预处理(缩放、归一化)和后处理(NMS、坐标转换),M33 核跑网络协议和系统管理,这样才把帧率稳定在 22fps 左右,完全满足实时性要求。
复古留声机 发表于 2026-4-9 13:28 | 显示全部楼层
我对基于MCU的成本优化型监控摄像头很感兴趣,它集成了Ethos-U55 NPU,以较低的成本提供强大的AI处理能力,这对于中小企业来说非常有吸引力。
mnynt121 发表于 2026-4-12 20:25 | 显示全部楼层
基于 RZ 系列 32 位及 64 位 MPU 的高性能摄像头方案
zerorobert 发表于 2026-4-13 07:59 | 显示全部楼层
瑞萨的MPU方案以RZ系列32位/64位微处理器为核心,特别是集成了DRP-AI人工智能加速器的RZ/V2M等型号,构成了专为实时视觉AI处理优化的系统级解决方案。
51xlf 发表于 2026-4-15 11:46 | 显示全部楼层
搭载 RZ/V2M 内置 DRP AI 算力加速单元与 4K 级专用 ISP 图像处理器,专为人员物体实时识别优化视觉处理架构
belindagraham 发表于 2026-4-15 12:10 | 显示全部楼层
通过专用指令集与硬件优化,实现低功耗下的高效AI推理,支持YOLOv3、MobileNet等轻量化模型,满足实时物体检测需求。
pl202 发表于 2026-4-15 13:00 | 显示全部楼层
瑞萨MPU/MCU方案具体如何适配不同监控场景?
biechedan 发表于 2026-4-15 14:13 | 显示全部楼层
通过MPU与MCU两条技术路径,精准平衡了高性能与低成本的应用需求,为各类AI摄像头提供了高效稳定的核心硬件支撑。
wilhelmina2 发表于 2026-4-15 15:32 | 显示全部楼层
基于MCU的经济型方案              
chenci2013 发表于 2026-4-15 16:35 | 显示全部楼层
瑞萨的AI SDK有哪些核心功能?
tifmill 发表于 2026-4-17 07:21 | 显示全部楼层
32位/64位RZ系列MPU主频最高可达1GHz,配合DRP-AI加速器,可并行处理多路4K视频流,支持复杂行为分析。
pmp 发表于 2026-4-17 08:00 | 显示全部楼层
应充分理解DRP-AI加速器的工作机制,特别是稠密模型与稀疏模型的区别。
febgxu 发表于 2026-4-19 12:01 | 显示全部楼层
于MPU的高性能监控方案深度融合了DRP-AI人工智能加速器与4K兼容图像信号处理器,依托RZ系列核心算力专为实时识别人物与物体等复杂视觉任务提供高效稳定的硬件底座。
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