常常看到有人问这样的问题，什么样的DSP最好呢?
其实没有我觉得没有最好的DSP，（其它产品也如此），DSP选择取决于具体的应用场合。没有任何DSP能够满足所有的，或者大多数应用的需要。对于一种应用来说是好的选择，对另外的应用则可能是很差的选择。所以只有适合的才是最好的。
DSP第一类应用：采用专门的复杂算法来处理大量数据。以声纳和地震探矿为例，算法非常复杂，产品的设计工作量很大，也更复杂。因此设计者希望使用性能最高的、最容易使用的、能支持多处理器配置的方案。
DSP第二类应用：大量便宜的嵌入式系统，如手机、硬盘和光盘驱动器（用于伺服控制）和便携式播放器。在这些应用中，成本和集成是极为重要的。对便携式的以电池供电的产品，功耗也极为重要。
1. 如何选择数据格式数据处理运算的格式分为定点格式和浮点格式。大多数DSP使用定点运算。有的DSP使用浮点运算。浮点运算的灵活性和数据的动态范围都比较大，比较容易编程。因为浮点DSP电路更复杂，芯片也更大，所以成本和功耗也就比较大。但在很多情况下，不需要关注数据的动态范围和精度。可考虑使用定点DSP。大多数批量生产的产品使用定点DSP，主要考虑其成本和功耗低。
程序员和算法设计者根据实际应用的要求，通过分析和仿真来确定数据的动态范围和精度，然后在需要的时候，在代码中增加定标运算。对于需要很高动态范围和精度的应用，或在开发的容易程度比成本更重要的情况下，浮点DSP就有其优势。
2. 数据宽度所有浮点DSP为32位，大多数定点DSP是16位，但有的也使用20、24、32位数据字。数据字的长短是影响成本的重要因素，因为它极大地影响芯片的大小、引脚数以及DSP的片外存储器的大小。
3. 速度有多种方法来衡量DSP的速度，最基本的是指令周期，即用MIPS——每秒执行多少百万条指令。但问题是：不同的DSP在单个周期所完成的工作是大不相同。使用MOPS（每秒百万次运算）和MFLOPS（每秒百万次浮点运算），要十分小心。因为不同厂商的关于“操作或运算”的概念是不同的。其次，要注意的是，DSP的输入时钟可能和DSP的指令速率一致，也可能内部时钟加倍。许多DSP是用低频时钟来产生片上所需要的高频时钟。
4. 存储器的安排应关注双访问存储器（DARAM）的单元多少、哈佛结构、高速缓存、存储空间的大小。5. 开发的难易程度为减少产品成本，可使用比较便宜的开发工具。使用何种语言编程，C语言、汇编语言等。使用C编写用的较多，对实时性要求高的程序，仍用汇编语言编写。也有C语言和汇编语言混合编程的。消费类产品，由于成本限制，不一定要使用高性能的DSP。
6. 支持多处理器雷达是高数据率和大运算量的应用系统，往往需要多个DSP，在这种情况下，DSP间是否容易连接、连接的性能，都成为重要的因素。近年推出的DSP大都非常注意增加专门的接口或DMA通道，来支持多DSP的运行。
7. 功耗和电源管理越来越多的DSP用于电池供电的便携式应用（如手机、便携式播放器等），希望功耗越小越好的同时，又要求有很高的处理速度。但DSP的功耗与速度是成正比的，速度越高，相应的功耗越大，
而相同工作电压的低速DSP，其功耗自然较小。所以单纯用功耗来反映DSP的耗能指标是不全面的。每秒百万条指令功耗是综合了DSP速度和功率的较为全面的耗能指标。目前，许多DSP厂商都降低了DSP的供电电压，加强了电源管理功能。8. 器件的封装决定DSP价格的主要因素之一是器件封装。一般一种芯片会有几种封装形式。用户可根据需要来选用。
(1)表贴封装-TQFP。(2) BGA（Ball GndAarry）封装目前新的高速DSP芯片均为此类封装。封装引脚短且为球形，所以高频特性好，干扰小。但目前焊接需要专门的设备，不太方便，且焊接后不易检查和修改。 |
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