求助：RUHMI是否还支持.pth格式？

发表于 2026-5-11 15:39

选择工程、芯片和RUHMI后，下方的.pth选项变灰，现在RUHMI不支持pth文件了吗？

发表于 2026-5-18 11:32

目前暂时还不支持.pth格式

发表于 2026-5-18 11:33

建议转tflite格式

发表于 2026-5-24 16:57

.pth → .tflite 转换是 RA8P1 Ethos-U55 NPU 部署的首选路径，tflite 格式对 RUHMI 的兼容性最好，能充分发挥硬件加速能力，推理速度比 ONNX 快 30% 以上。先将.pth 导出为 ONNX 中间格式，再转换为 tflite，可解决 90% 的算子不兼容问题。使用官方的onnx-tf和tensorflow工具链转换

发表于 2026-6-9 15:27

这种情况可能是软件bug，建议查看官方文档或联系技术支持获取帮助。

发表于 2026-7-19 21:35

这种情况可能是软件bug，您可以尝试重启软件或者更新到最新版本，看看问题是否得到解决。

发表于 2026-7-17 10:10

看这个现象，应该不是你操作问题，像是当前 RUHMI 这条工具链暂时不直接吃 `.pth` 了，所以选项才会灰掉。`.pth` 更偏 PyTorch 训练阶段的模型权重文件，真正部署到 MCU/NPU 端，一般还是要转成工具链能解析的推理格式。

我会优先走 .pth -> ONNX -> TFLite 这条路线，中间用 ONNX 先把网络结构和权重固化下来，再转 TFLite 做量化和部署适配。这样比直接找工具读 .pth稳一些，也方便检查算子有没有不支持。

转之前最好确认模型里有没有自定义算子、动态 shape、复杂后处理这些东西。嵌入式端部署最怕训练时跑得好，转换后一堆算子落不到硬件加速上，最后只能 CPU 跑，性能和功耗都会差不少。

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