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[放大器-信号链]

时域时钟抖动分析(一)

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gygp|  楼主 | 2012-7-25 15:43 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
新型的高速 ADC 都具备高模拟输入带宽(约为最大采样频率的 3 到 6 倍),因此它们可以用于许多欠采样应用中。ADC 设计的最新进展极大地扩展了可用输入范围,这样系统设计人员便可以去掉至少一个中间频率级,从而降低成本和功耗。在欠采样接收机设计中必须要特别注意采样时钟,因为在一些高输入频率下时钟抖动会成为限制信噪比 (SNR) 的主要原因。

本系列**共有三部分,“第 1 部分”重点介绍如何准确地估算某个时钟源的抖动,以及如何将其与 ADC 的孔径抖动组合。在“第 2 部分”中,该组合抖动将用于计算 ADC 的 SRN,然后将其与实际测量结果对比。“第 3 部分”将介绍如何通过改善 ADC 的孔径抖动来进一步增加 ADC 的 SNR,并会重点介绍时钟信号转换速率的优化。

采样过程回顾

根据 Nyquist-Shannon 采样定理,如果以至少两倍于其最大频率的速率来对原始输入信号采样,则其可以得到完全重建。假设以 100 MSPS 的速率对高达 10MHz 的输入信号采样,则不管该信号是位于 1 到 10MHz 的基带(首个Nyquist 区域),还是在 100 到 110MHz 的更高 Nyquist 区域内欠采样,都没关系(请参见图 1)。在更高(第二个、第三个等)Nyquist 区域中采样,一般被称作欠采样或次采样。然而,在 ADC 前面要求使用抗混叠过滤,以对理想 Nyquist 区域采样,同时避免重建原始信号过程中产生干扰。

图 1 100MSPS 采样的两个输入信号显示了混叠带来的相同采样点

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沙发
gygp|  楼主 | 2012-7-25 15:43 | 只看该作者
时域抖动

仔细观察某个采样点,可以看到计时不准(时钟抖动或时钟相位噪声)是如何形成振幅变化的。由于高 Nyquist 区域(例如,f1 = 10 MHz 到 f2 = 110 MHz)欠采样带来输入频率的增加,固定数量的时钟抖动自理想采样点产生更大数量的振幅偏差(噪声)。另外,图 2 表明时钟信号自身转换速率对采样时间的变化产生了影响。转换速率决定了时钟信号通过零交叉点的快慢。换句话说,转换速率直接影响 ADC 中时钟电路的触发阈值。

图 2 时钟抖动形成更多快速输入信号振幅误差



如果 ADC 的内部时钟缓冲器上存在固定数量的热噪声,则转换速率也转换为计时不准,从而降低了 ADC 的固有窗口抖动。如图 3 所示,窗口抖动与时钟抖动(相位噪声)没有一点关系,但是这两种抖动分量在采样时间组合在一起。图 3 还表明窗口抖动随转换速率降低而增加。转换速率一般直接取决于时钟振幅。



时钟抖动导致的 SNR 减弱

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板凳
gygp|  楼主 | 2012-7-25 15:43 | 只看该作者
有几个因素会限制 ADC 的 SNR,例如:量化噪声(管线式转换器中一般不明显)、热噪声(其在低输入频率下限制 SNR),以及时钟抖动(SNRJitter)(请参见下面方程式 1)。SNRJitter 部分受到输入频率 fIN(取决于 Nyquist 区域)的限制,同时受总时钟抖动量 tJitter 的限制,其计算方法如下:



SNRJitter[dBc]=-20×log(2π×fIN×tJitter)(2)

正如我们预计的那样,利用固定数量的时钟抖动,SNR 随输入频率上升而下降。图 4 描述了这种现象,其显示了 400 fs 固定时钟抖动时一个 14 位管线式转换器的 SNR。如果输入频率增加十倍,例如:从 10MHz 增加到 100MHz,则时钟抖动带来的最大实际 SNR 降低 20dB。



如前所述,限制 ADC SNR 的另一个主要因素是 ADC 的热噪声,其不随输入频率变化。一个 14 位管线式转换器一般有 ~70 到 74 dB 的热噪声,如图 4 所示。我们可以在产品说明书中找到 ADC 的热噪声,其相当于最低指定输入频率(本例中为 10MHz)的 SNR,其中时钟抖动还不是一个因素。

让我们来对一个具有 400 fs 抖动时钟电路和 ~73 dB 热噪声的 14 位 ADC 进行分析。低输入频率(例如:10MHz 等)下,该 ADC 的 SNR 主要由其热噪声定义。由于输入频率增加,400-fs 时钟抖动越来越占据主导,直到 ~300 MHz 时完全接管。尽管相比 10MHz 的 SNR,100MHz 输入频率下时钟抖动带来的 SNR 每十倍频降低 20dB,但是总 SNR 仅降低 ~3.5 dB(降至 69.5dB),因为存在 73-dB 热噪声(请参见图 5):

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地板
gygp|  楼主 | 2012-7-25 15:44 | 只看该作者


现在,很明显,如果 ADC 的热噪声增加,对高输入频率采样时时钟抖动便非常重要。例如,一个 16 位 ADC 具有 ~77 到 80 dB 的热噪声层。根据图 4 所示曲线图,为了最小化 100MHz 输入频率 SNR 的时钟抖动影响,时钟抖动需为大约 150 fs 或更高。

确定采样时钟抖动

如前所述,采样时钟抖动由时钟的计时不准(相位噪声)和 ADC 的窗口抖动组成。这两个部分结合组成如下:



我们在产品说明书中可以找到 ADC 的孔径口抖动 (aperture jitter)。这一值一般与时钟振幅或转换速率一起指定,记住这一点很重要。低时钟振幅带来低转换速率,从而增加窗口抖动。

时钟输入抖动

时钟链(振荡器、时钟缓冲器或 PLL)中器件的输出抖动一般规定在某个频率范围内,该频率通常偏离于基本时钟频率 10 kHz 到 20 MHz(单位也可以是微微秒或者绘制成相位噪声图),可以将其整合到一起获取抖动信息。但是,低端的 10kHz 和高端的 20MHz 有时并非正确的使用边界,因为它们调试依赖于其他系统参数,我们将在后面进行详细介绍。图 6 描述了设置正确整合限制的重要性,图中的相位噪声图以其每十倍频抖动内容覆盖。我们可以看到,如果将下限设定为 100-Hz 或 10kHz 偏移,则产生的抖动便极为不同。同样地,例如,设置上整合限制为 10 或 20MHz,可得到相比 100MHz 设置极为不同的结果。

图 5 产生的 ADC SNR 受热噪声和时钟抖动的限制


图 6 每十倍频计算得到的时钟相位噪声抖动影响


确定正确的整合下限

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gygp|  楼主 | 2012-7-25 15:44 | 只看该作者
在采样过程中,输入信号与采样时钟信号混频在一起,包括其相位噪声。当进行输入信号 FFT 分析时,主 FFT 容器 (bin) 集中于输入信号。采样信号周围的相位噪声(来自时钟或输入信号)决定了邻近主容器的一些容器的振幅,如图 7 所示。因此,小于 1/2 容器尺寸的偏频的所有相位噪声都集中于输入信号容器中,且未增加噪声。因此,相位噪声整合带宽下限应设定为 1/2 FFT 容器尺寸。 FFT 容器尺寸计算方法如下:


为了进一步描述该点,我们利用两个不同的FFT尺寸—131,072 和 1,048,576 点,使用 ADS54RF63 进行实验。采样速率设定为 122.88MSPS,而图 8 则显示了时钟相位噪声。我们将一个 6-MHz、宽带通滤波器添加到时钟输入,以限制影响抖动的宽带噪声数量。选择 1-GHz 输入信号的目的是确保 SNR 减弱仅由于时钟抖动。图 8 表明两个 FFT 尺寸的 1/2 容器尺寸到 40MHz 相位噪声整合抖动结果都极为不同,而“表 1”的 SNR 测量情况也反映这种现象。

图 7 近区相位噪声决定主容器附近 FFT 容器的振幅



设置正确的整合上限

图 6 所示相位噪声图抖动贡献量为 ~360 fs,其频率偏移为 10 到 100MHz 之间。这比 100Hz 到 10MHz 之间偏移的所有 ~194 fs 抖动贡献值要大得多。因此,所选整合上限可极大地影响计算得到的时钟抖动,以及预计SNR匹配实际测量的好坏程度。

要确定正确的限制,您必须记住采样过程中非常重要的事情是:来自其他尼奎斯特区域的时钟信号伪带内噪声和杂散,正如其出现在输入信号时表现的那样。因此,如果时钟输入的相位噪声不受频带限制,同时没有高频规律性衰减,则整合上限由变压器(如果使用的话)带宽和 ADC 自身的时钟输入设定。一些情况下,时钟输入带宽可以非常大;例如,ADS54RF63 具有 ~2 GHz 的时钟输入带宽,旨在允许高时钟转换速率的高阶谐波。

若想要验证时钟相位噪声是否需要整合至时钟输入带宽,则需建立另一个实验。ADS54RF63 再次工作在 122.88 MSPS,其输入信号为 1GHz,以确保 SNR 抖动得到控制。我们利用一个 RF 放大器,生成 50MHz 到 1GHz 的宽带白噪声,并将其添加至采样时钟,如图 9 所示。之后,我们使用几个不同低通滤波器 (LPF) 来限制添加至时钟信号的噪声量。

ADS54RF63 的时钟输入带宽为 ~2 GHz,但由于 RF 放大器和变压器都具有 ~1 GHz 的 3-dB带宽,因此有效 3-dB 时钟输入带宽被降低至 ~500 MHz。“表 2”所示测得 SNR 结果证实,就本装置而言,实际时钟输入带宽约为 500MHz。图 10 所示 FFT 对比图进一步证实了 RF 放大器的宽带噪声限制了噪声层,并降低了 SNR。

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gygp|  楼主 | 2012-7-25 15:44 | 只看该作者
该实验表明,时钟相位噪声必需非常低或者带宽有限,较为理想的情况是通过一个很窄的带通滤波器。否则,由系统时钟带宽设定的整合上限会极大降低 ADC 的 SNR。





结论

本文介绍了如何准确地估算采样时钟抖动,以及如何计算正确的上下整合边界。“第 2 部分”将会介绍如何使用这种估算方法来推导 ADC 的 SNR,以及所得结果与实际测量结果的对比情况。

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