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波形数据无损压缩，如果不是特定的且有研究的数据（象音频数据、心电图之类），比较合适的是Colomb码、Rice码之类前缀码。进行预测、差分之后，用变长码给每个差分的数值进行编码即可。<br />更深入，可以用整数提升小波变换，去相关之后再进行变长码编码。也是无损压缩。<br />直接Huffman编码，不是很合适的，16Bit的样本空间，码本很大，处理起来很慢，可能还不如字典法的LZ编码。Huffman编码只是普通的熵编码方法，类似的还有算术编码，Burrow-Wheel编码之类，都是在对被编码的样本空间进行处理后，在最后一个环节使用的。<br />无损编码，对一般信号数据，图象声音以及文字之类，压缩比一般在1.x～2，压缩3倍是一个上限。能压缩3倍的算法就是极优秀的了，Macrosoft也不容易做到。
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