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电阻精度的定义

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小李志|  楼主 | 2012-11-28 09:22 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
电阻, 精度, hm, sigma, Variance
本帖最后由 小李志 于 2012-11-29 12:10 编辑

通常所说的电阻的variance是怎么定义的？
比如有100个1% 100ohm,那这个1%（99-101ohm）是指所有100个电阻都在这个范围？
还是向正态分布一样97%（3Sigma）的电阻在这个范围。

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沙发
xxlin1984| | 2012-11-28 09:36 | 只看该作者
不清楚，但倾向于前者。
若是后者，岂不是买电阻=买彩票。（正规流程：电子元器件入仓前，QA部会抽检，抽检不合格，整批退货）

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板凳
Lgz2006| | 2012-11-28 09:38 | 只看该作者
大样本的量值肯定符合正态分布规律。
说大意，1%是指在规定条件下的限值。可能允许100万个超限者允许（比如）10个（看元件规范吧）

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地板
小李志|  楼主 | 2012-11-28 10:42 | 只看该作者
个人感觉正态分布的比较合理，除非电阻在出厂前经过了人为的挑选。

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5楼
望断云山| | 2012-11-28 11:04 | 只看该作者
是指所有100个电阻都在这个范围

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6楼
Lgz2006| | 2012-11-28 11:09 | 只看该作者
这是品质管理和统计学方面问题。100个可能都在范围，100万呢，更多呢

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7楼
esysg| | 2012-11-28 13:06 | 只看该作者
100个都在此范围筹内

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8楼
Lgz2006| | 2012-11-28 13:23 | 只看该作者
楼上搞检测的。按规范，碳膜电阻检验合格判定不合格品数为0？多大样本？放宽呢？

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9楼
HWM| | 2012-11-28 13:41 | 只看该作者
to LZ：

首先，你的那个英文写错了，应该是Variance（方差）。关于此还有相应的均方差或标准差等概念，这些都是统计平均数据，具体查《概率与统计》类书籍。

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10楼
小李志|  楼主 | 2012-11-28 14:28 | 只看该作者
9# HWM

确实写错了，方差的概念了解一些，

现在好奇的是这种统计的概念是否也适用我们平常所用的元器件呢？

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11楼
HWM| | 2012-11-28 14:32 | 只看该作者
9# HWM  

确实写错了，方差的概念了解一些，

现在好奇的是这种统计的概念是否也适用我们平常所用的元器件呢？
小李志 发表于 2012-11-28 14:28

适合。

其实这是个通适的方法，因为独立随机这个前提假设一般都能满足。

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12楼
小李志|  楼主 | 2012-11-28 14:54 | 只看该作者
电路里面充满了不确定性.....
这么说，即使用理想的电压源，一个简单的分压电路存在无数多结果......

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13楼
Lgz2006| | 2012-11-28 15:04 | 只看该作者
取决于你的“允许偏差”和“不合格率”

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14楼
Wxy8030| | 2012-11-28 21:43 | 只看该作者
生产电阻、包括检测，应该是自动化的设备吧，所以我的理解应该是前者！

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15楼
jlass| | 2012-11-29 08:42 | 只看该作者
我觉得100个都在此范围筹内
从生产方式来说，应该是在同一条流水线上生产的，然后把1%精度的挑出来当做1%的卖，剩下的当做5%的卖

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16楼
Lgz2006| | 2012-11-29 09:07 | 只看该作者
总有那么一个半个，一不小心溜了进来；今天不来明天来；一百个没有，一百万总有。就是6σ也挡不住:P

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17楼
himinfy| | 2012-11-29 09:42 | 只看该作者
应该是单个的精度在99~101范围吧

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18楼
xuyaqi| | 2012-11-29 11:31 | 只看该作者
电阻生产过程是这样的，先按标准阻值生产比如100k，生产完后每个都要检测，检测仪表显示得不是阻值而是与标准值的偏差比如1%，5%，10%把不同偏差放在不同地方，当然精度高的少精度低得多。楼主应该明白了吧。

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19楼
T_X_T| | 2012-11-29 11:34 | 只看该作者
这个真不了解

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20楼
xwj| | 2012-11-29 12:41 | 只看该作者
当然是全部都在这个范围，只不过可能有的99.1，有的99.3，有的100.5...
不然电路板就没话生产了。

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