国平老师的SEO理论就是一切从数据出发，做科学可控的SEO，我想这个概念影响了很多做SEO的朋友，笔者也是其中一个，但谈到实际情况，我们很少去分析大量的SEO数据，比如企业站的优化，你可能只是凭感觉和经验去做优化，去评估一个关键词需要多久能上第一页，但这样的情况会让许多SEO人对自己没信心，毕竟依靠自己的“感觉”很不靠谱，企业站虽然不比大型网站，但是想做好关键词排名也非易事。因为涉及的行业非常多，单是内容就够头大，做过1-2年SEO的同行们，可曾感觉自己还是没有掌握好SEO的方法和流程。闲话不扯，想和大家聊聊企业站如何做好SEO数据的分析，可以总结为三个步骤。
第一步：数据的收集和整理
我们需要收集企业站的收录、外链、快照等数据，假如一个SEO公司目前有100个客户的网站，这么多网站都需要做好SEO监控，观察每天数据的变化，比如：哪个站被K了，哪些站排名上升了等等，当然手工去查很不切实际，也会浪费大量的时间。所以我们必须有个SEO工具或软件来辅助，之前笔者也尝试过用火车头采集器采集网站的domain数据、site数据、快照数据等，个人感觉效果还不错。现在百度也推出了自己的站长外链查询工具，我们要做的就是收集和整理这些数据，不过需要开发一些程序或软件来辅助完成，收集到的数据可以生成图表，这样以便于分析，这也不是什么复杂的程序。
第二步：数据的归类和统计
企业站涉及到各行各业，因此我们最好把这些网站进行分类，例如：所有机械行业的企业站数据放在一起，这样便于对比某个行业的SEO数据。可以分析百度算法具体对某个行业的影响，当然这样的数据要多才能看出端倪。百度算法不计其数，对待某些类型、某个行业都有差距。还可以统计一年中每个月的SEO数据，如用最近一个月外链的作用和之前几个月的外链效果作比较，当然这些外链资源的质量和数量都是差别不大的。
第三步：数据的对比和排除
如果你手上有一堆的数据，那该如何去分析呢?最常用的方法就是对比，但对比的前提是保证其他因素相同，举个例子：我们要比较8月份K站的是因为内容还是其他因素，这看起来比较困难，因为网站被K的原因很多，有服务器的问题、有使用的黑帽技术等等各种原因。但我们自己负责的网站自己最清楚，可以通过排除法刷选掉那些不可能的因素。再对比最有可能被K的因素，比方说网站的内容。通过对SEO数据的分析也能够看出百度最近是否正常，当许多企业站的SEO数据都变化很大，甚至是被降权，这种情况基本上可以确定为百度抽风，不必恐慌，认真做好每天的工作即可。
|
楼主
标题置顶
标题高亮
