关于噪声估计主要有这么几类方法
（1）基于VAD的方法，假设噪声是平稳的，在噪声段估计功率谱，然后用在语音段；
（2）基于Minimum Statistic及其变种的方法，包括MS算法[1]，MCRA算法[2]，IMCRA算法[3]
（3）基于weighted noise estimation 的方法[4];
(4) 基于Data Driven的方法;
。。。还有很多其他种类方法
大多围绕着如何降低噪声谱估计方差，如何提高对非平稳信号的快速追踪能力等问题展开。
第二类被研究的最多，应用的也比较广泛，推荐几篇参考文献：
[1] Rainer Martin, "Noise Power Spectral Density Estimation based on Optimal smoothing and minimum Statistics" IEEE Trans 2001
[2] Israel Cohen, "Noise Estimation by Minima Controlled Recursive Averaging for Robust Speech Enhancement" IEEE SPL 2002
[3] Israel Cohen, "Noise Spectrum Estimation in Adverse Environments: Improved Minima Controlled Recursive Averaging" IEEE Trans 2003
[4] M. Kato, A. Sugiyama, "Noise suppression with high speech quality based on weighted noise estimation and MMSE STSA" IWAENC 2001 |
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