CCSDS图像数据压缩标准中采用9/7整形离散小波变换为核心算法,该算法结构简单,易于硬件设计实现。文中基于FPGA设计实现了9/7整数离散小波变换系统,设计中使用内部RAM存储方式,减小了对存储器的需求量,同时采用基于行的列变换方式,行、列变换同时进行,提高了运行速度,仿真和综合结果显示该设计需要的硬件资源少,运行速度快。 美国空间数据系统咨询委员会(简称CCSDS)于2005年推出一套适用于空间领域的图像压缩标准,标准使用了离散小波变换为核心算法,推荐使用9/7整数离散小波变换实现无损图像压缩,由于该算法结构简单,易于硬件设计实现,因此可以用FPGA来实现提升小波算法。 1、CCSDS图像压缩标准中的小波变换 CCSDS图像压缩算法主要包括两个功能模块:前一部分是对遥感图像数据进行离散小波变换,去除图像数据之间的冗余;后一部分是对去相关后的图像数据进行位平面压缩编码,如图1所示。
CCSDS标准推荐使用9/7离散小波滤波器对图像数据进行变换,即滤波器的低通系数为9个,滤波器的高通系数为7个。对于长度为2N待变换图像的原始数据Xk(k=0,1,2,…,2N-1),其整形小波变换公式如式(1)~式(6)所示。
其中,[]为对数据进行下取整操作;Cj为低通小波系数输出;Dj为高通小波系数输出。为了避免乘法器运算的繁琐,对公式进行了变形,采用加法器和移位操作实现公式的运算,提高了运算速度。 |