手机监控应用前景分析？（ZT)

来源：中国安防展览网

安防和手机最大的区别就在于，安防必须要求灵敏度，也可以说是低噪度。就是说在暗的时候，必须能够做到可捕捉到、识别到图像。灵敏度是CIS进入每一个安防厂家的指标门槛，举一个比较时髦的例子，比如说iphone5s，最大的宣传亮点是背部摄像头，没有增大分辨率，但是增大了PixelSize。我们所谈的透光量，他主要的指标依据是每个像素点的大小，那么苹果在这块，维持了800万像素，但是他把PixelSize增大到1.5μm。苹果4和苹果5都是1.4μm的，传感器的表面增大了15%，但其整个的透光量增大了33%。他更强调对拍照的效果。

　　【动态范围】 因为监控，不管是在车里面，还是移动监控，都会遇到明暗的交换，这个过程里面，必须能够清楚的识别图像，因为监控一般要求证据，或是追踪的依据，如果这个(监控的)图因为任何的切换导致了不清楚，那么这个图就是不合格的。大家可以试验一下自己的手机，如果窗外有阳光，大家从室内往外转一下摄像头，就会发现屏幕上一片白，根本看不到，或者直接就是黑的，这也就是说手机摄像头的动态范围是不够的。如果动态范围不够，后面就会涉及到一些图像处理的问题。

　　【从标清到高清】 为什么现在监控摄像头里高清的比较少，监控里所提到的高清，大都在720P，可以叫假高清，或者是半高清，也叫HD。只有1080P才可以叫FULLHD，这主要是带宽的原因，并不是监控摄像头的原因。监控摄像头做高清的已经非常多了。从这个图我们可以看出，标清和高清所传递的信息量也是不一样的，通过局部的放大以后，标清放大之后大都是像马赛克一样的东西，而高清放大以后才能看到一些比较有用的信息，比如人脸特征或车牌等等。

　　【低功耗低成本】 这个就不用过多的解释了，因为CMOS的功耗和成本确实很低。

　　【去雾】 实际上作为监控摄像头，所获取的信息是非常全面的，然而有些信息用人眼看的话可能无法捕捉里面最重要的东西，比如说有雾的时候。大家可以看到，左边这个图，其实白茫茫的一片，只有通过后面的数据处理，才能做到透雾的效果。还有一些类似于下雨时的雨滴，也可以做一个除雨滴的算法。这些算法都是在后面的ISP里面，在这里面包括一些去坏点、去噪声、自动曝光、自动白平衡等算法和效果。其实这个应用，针对手机是完全可以做到的，在芯片里面添加一些比如去雾等算法。尤其是现在PM2.5指数越来越高，对日常拍照，不仅是监控，对透雾也是需要处理的。

　　【针对人脸的识别】 实际上人脸识别在手机上已经有应用了，现在大家用的iphone、三星，都有这样一个人脸的识别，利用人脸进行照片的搜索，这个是比较成熟的一个技术了。

　　【移动侦测】 是下一步智能监控里最重要的范畴。移动侦测主要是针对于无人值守的时候智能的对行为的判断，这些判断也是非常关键的，可能平常用不到。

　　【图像拼接】 拼接起先是产生在车里面，包括倒车影像、行车记录仪等。现在还有其他的，像日本生产的全景相机。富士通是做这个方向做的比较好的，他是把几幅图，两幅图、四幅图、八幅拼在一起，这个效果是不一样的。现在我们传统的，国内很多厂家，如TCL等推出了电视墙的概念，它可以集成八或16块块电视屏幕甚至更多，但是图和图之间是有黑边的，只是把图很物理的放在一起显示。而我们所说的全景，是没有黑边的，这样全景的好处是完全没有死角的，而且减少了设备的数量。这种全景监控目前在国内的监控里，银行的要求最高。进入银行我们可以看到，每个角都有摄像机。

　　但这些摄像机都有问题，一方面，它必须要分多个屏幕，那么保安是否能够都看到，或者说及时的看到;再一方面，多个摄像机总有死角，那么这个死角放个炸*也没人知道。所以说，传统的方式有死角的问题、人眼够不够看的问题。而用了全景之后，它会带来一个更直观的视角。而这种全景，并不仅仅是把几副图拼在一起这么简单，这里面有非常复杂的算法。大家都知道，全景本身的输入来源是多个摄像机，而在这多个摄像机之间由于性能的原因，每个都不一样，因为厂家的型号不一样，拍出来每幅图的特点也就不一样，色彩、明淡都可能是不一样的，角度也可能是不一样的，单纯的把几副图拼在一起很可能就非常别扭。而我们做的全景，必须通过计算把这些图拼成就像是一个摄像机拍摄出来的，这也是非常复杂的算法。像富士通的方案，据说能够拍到周边的十米。其实我们公司也是通过日本一个比较大的厂家在做，已经出来的效果大概是二十多米，但是因为现在用的器件非常昂贵，也希望国内做数字图像处理芯片的厂家能把这块价格降下来，关键就是里面算法的问题。

　　结语：

　　综上所述，安防与手机直接的区别还是很大的，除了以上几点之外，防抖动也是很重要的方面，如果曝光时间比较长，稍微抖动一下，图像出来就是不可看的。还有运动时也不能抖。防抖动在手机里也是呼声比较高的，手机里现在有些功能来实现防抖动的功能。